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四分差
✍ dations ◷ 2025-06-05 22:39:34 #四分差
四分位距(英语:interquartile range, IQR)。是描述统计学中的一种方法,以确定第三个四分位数和第一个四分位数的差值(即
Q
1
,
Q
3
{displaystyle Q_{1}, Q_{3}}
的差距)。与方差、标准差一样,表示统计资料中各变量分散情形,但四分差更多为一种稳健统计(robust statistic)。四分位差(英语:Quartile Deviation, QD),是
Q
1
,
Q
3
{displaystyle Q_{1},Q_{3}}
的差距的一半,即
Q
D
=
Q
3
−
Q
1
2
{displaystyle mathrm {QD} ={frac {Q_{3}-Q_{1}}{2}}}
。四分位距通常是用来构建箱形图,以及对概率分布的简要图表概述。对一个对称性分布数据(其中位数必然等于第三个四分位数与第一四分位数的算术平均数),二分之一的四分差等于绝对中位差(MAD)。中位数是聚中趋势的反映。从这个图示中,我们可以算出四分差的距离为
115
−
105
=
10
{displaystyle 115-105=10}
。从该图中我们可算出:
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