伪随机性（英语：Pseudorandomness）是一个过程似乎是随机的，但实际上并不是。例如伪随机数是使用一个确定性的算法计算出来的似乎是随机的数序，因此伪随机数实际上并不随机。在计算伪随机数时假如使用的开始值不变的话，那么伪随机数的数序也不变。伪随机数的随机性可以用它的统计特性来衡量，其主要特征是每个数出现的可能性和它出现时与数序中其它数的关系。伪随机数的优点是它的计算比较简单，而且只使用少数数值很难推算出计算它的算法。一般人们使用一个假的随机数，比如电脑上的时间作为计算伪随机数的开始值。
用来计算伪随机数的函数被称为随机函数，使用随机函数产生随机数的算法称为随机数生成器。一些随机函数是周期性的，虽然一般来说使用非周期性的函数要好得多，但周期性的随机函数往往快得多。有些周期函数的系数可以调整，之后它们的周期非常大，基本上与非周期的函数效果一样。
/* 使用 ANSI C 可移植算法 */static unsigned long int next = 1; // 种子int rand(void) // 生成伪随机数{ next = next * 1103515245 + 12345; return (unsigned int) (next / 65536) % 32768;}void srand(unsigned int seed) // 修改种{ next = seed;}