书目探勘（bibliomining），就是将资料探勘技术运用于图书馆。它是资料探勘、书目计量学、统计学、报表工具的结合，以求从图书馆系统的大量资料中，粹取并了解读者的行为模式，进而支援决策、改进服务。
“书目探勘”（bibliomining）一词是由学者Scott Nicholson提出，最早见于2003年Nicholson的“The Bibliomining Process: Data Warehousing and Data Mining for Library Decision-Making.”文章中。“书目探勘”早期在英文中，是以“Data mining in library”统称，但Nicholson认为，多数包含“data mining” + “library”的文章， “library” 纯粹指在资料探勘中的工具库，而非讨论“资料探勘应用于图书馆”，因此另创词汇“bibliomining”予以区隔。
在2003年Nicholson的“The Bibliomining Process: Data Warehousing and Data Mining for Library Decision-Making.”文章中，介绍了书目探勘的过程如下：
至于书目探勘在图书馆领域之应用，林涌顺在其硕士论文“以资料探勘技术探讨高中生使用图书馆之行为模式─以国立台湾师范大学附属高级中学为例”中，有做出如下的归纳：
要进行书目探勘，必须先建立资料仓储（data warehouse）。在2005年Nicholson的“The Basis for Bibliomining: Frameworks for Bringing Together Usage-Based Data Mining and Bibliometrics through Data Warehousing in Digital Library Services.”文章中，对图书馆的资料仓储所应包含的内容，分为三大类别：作品（work）、使用者（user）、服务（service），有以下分别简介：
整体的资料仓储概念图，可以下图表示：
