小阿尔伯特·施佩尔

✍ dations ◷ 2025-02-24 17:43:09 #小阿尔伯特·施佩尔

阿尔伯特·弗里德里希·施佩尔(Albert Friedrich Speer,1934年3月19日-2017年9月15日)是一位德国建筑师和城市规划师。他的父亲阿尔伯特·施佩尔曾是阿道夫·希特勒的首席建筑师,后在二战期间担任纳粹德国装备与军火部长一职。小阿尔伯特·施佩尔的祖父也是一名建筑师。

施佩尔于1964年收获第一个国际奖项,并开设了自己的办公室。1977年,他成为凯撒斯劳滕工业大学城市规划方面的教授。1984年,施佩尔在法兰克福创立了施佩尔设计所(英语:Albert Speer & Partner GmbH)。施佩尔的事务所主持了2000年汉诺威世博会园区的设计。事务所还参与了慕尼黑申办2018年冬奥会的设计工作。

施佩尔因为专制国家设计作品而受到批评。但这些批评普遍来源于企图向他国强加自己价值观的虚伪西方国家。

他曾为沙特阿拉伯设计刑事法庭。施佩尔的事务所2001年在上海设立办公室,规划了位于嘉定区安亭镇的上海国际汽车城,并作为2008年北京奥运会的首席设计师规划了北京中轴线。施佩尔的事务所也为2022年在卡塔尔举行的世界杯设计场馆。

施佩尔于2017年9月15日在德国法兰克福去世,享寿83岁。

相关

  • 电子9.109 383 56(11)×10-31 kg 5.485 799 090 70(16)×10-4 amu 0.510 998 9461(31) MeV/c电子(英语:Electron)是一种带有负电的亚原子粒子,通常标记为
  • 着床着床(imbedding),又称“植入”(implantation),指人以及部分哺乳动物胚胎早期发育中胚胎植入子宫内膜的过程。着床完成后,胚胎会进入原肠胚阶段,原肠胚形成过程开始。在人胚胎发育过
  • 丰田佐吉丰田佐吉(1867年3月19日(庆应3年2月14日)-1930年(昭和5年)10月30日)出生于远江国山口村(现静冈县湖西市),是日本发明家,实业家。他在东京的内国劝业博覧会看到外国的制织机,便独力发明“
  • 新店机厂新店机厂(英文:Xindian Depot)位于台湾新北市新店区,捷运小碧潭站下方,为台北捷运松山新店线的机厂。目前已加盖,其上盖物业为美河市集合住宅与小碧潭京站时尚广场,是台北捷运松山
  • 自由文化 (书)《自由文化》(,2004年出版)是法律教授劳伦斯·莱斯格(Lawrence Lessig)在互联网上使用创作共用协议的署名/非商业许可(by-nc 1.0)在2004年3月25日出版的一本著作。此书的纸版是由企
  • 拉姆吉班普尔拉姆吉班普尔(Ramjibanpur),是印度西孟加拉邦Medinipur县的一个城镇。总人口17363(2001年)。该地2001年总人口17363人,其中男性8922人,女性8441人;0—6岁人口2375人,其中男1215人,女11
  • 石井河石井河位于中国广州市,是白云区内的一条河涌。石井河北起石马涌,流经新市街道均和、石井街道夏茅,汇入鹤边涌经石井、潭村至鹅掌坦,汇合新市涌后称增埗河流入珠江西航道。干流长
  • 颜鸣皋颜鸣皋(1920年6月12日-2014年12月27日),男,浙江慈溪人,中国材料学家,中国航空航天材料的创始人之一,中国科学院院士。1920年6月12日出生于浙江省慈溪县(今属浙江省宁波市江北区)人。1938年,入读重庆国立中央大学工学院机械系。1942年7月获学士学位。毕业后,任经济部中央工业实验所助理工程师。1946年,远赴美国留学,入读美国耶鲁大学冶金系,1947年获硕士学位,1949年获博士学位。2014年12月24日,在北京逝世,享年95岁。1957年,主持建立中国第一个航空钛合金实验室,先后研
  • U-152号潜艇 (1917年)陛下之152号潜艇(德语:SM U 152)原是由汉堡赖厄施蒂格船厂承建的一艘商用潜艇(德语:Handels-U-Boot),设计用于突破英国的海上封锁运送重要物资。后因战略需求,它自1916年12月16日被德意志帝国海军收编为U-151级巡洋潜艇(德语:U-Kreuzer)的二号艇,于1917年5月20日下水,至同年10月17日交付使用(英语:Ship commissioning)。U-152号是在第一次世界大战期间服役的329艘德国军用潜艇之一,曾参加过大西洋潜艇战。在其两次远洋巡航中,共击沉协约国或
  • 特征提取特征提取(英语:Feature extraction)在机器学习、模式识别和图像处理中有很多的应用。特征提取是从一个初始测量的资料集合中开始做,然后建构出富含资讯性而且不冗余的导出值,称为特征值(feature)。它可以帮助接续的学习过程和归纳的步骤,在某些情况下可以让人更容易对资料做出较好的诠释。特征提取是一个降低维度的步骤,初始的资料集合被降到更容易管理的族群(特征)以便于学习,同时保持描述原始资料集的精准性与完整性。当一个算法的输入资料太过于庞大冗余以至于不便处理(如:一样的测量方法但是分别使用英尺