政治预测是针对选举结果的预测。
自从有选举以来，人们就想要预测选举的结果。有关教宗继任的赌注在1503年时就有记载，而当时已被称为“老作法”。政治博彩在大不列颠也有很长的历史。著名的例子包括十八世纪的辉格党政治家Charles James Fox，他就被称为是“顽固的赌徒”。他的传记作者George Otto Trevelyan提到：“自1771年开始的这十年，Charles James Fox频繁且明断的针对当时的社会及政治事件赌博，而且金额不小。”。
在1936年科学民意调查问世之前，美国的赌博赔率与投票结果密切相关。自1936年起，舆论调查已经是政治预测中重要的一部分。后来也形成了预测市场，最早的是1988年的Iowa Electronic Markets（英语：Iowa Electronic Markets）。随着统计技术的出现，选举数据的处理也越来越简单。不意外的，选举预测成为赚钱的行为，有电话问卷公司、新闻机构、投注市场等。
为了预测选举结果，学者们已经建立了投票行为的模型。这些预测是以有关公民在投票时所看重事物的理论以及经验性证据为基础。此预测模型会以一些高度聚合的预测变数为基础，并且强调一些短期变化的现象，例如地区的经济，目标是要最符合特定选举的结果。
阿伦·李奇曼的《The Keys to the White House（英语：The Keys to the White House）》是早期成功预测选举的模型，现今仍在使用。因为纳特·西尔弗以及FiveThirtyEight网站针对2008年美国总统选举的预测，有关美国选举的预测开始受到大众关注。现今也有许多模型试图预测美国、英国或是其他国家的选举。
结合几次民意调查的结果可以减少因为单一民调而造成的预测错误。政治预测模型会包括平均的民意调查结果，例如RealClearPolitics（英语：RealClearPolitics）民意调查平均值。
Poll damping是在预测模型中，不使用不正确的公众意见预测指标。例如，在初选期间的民意调查，对于最终投票的预测帮助不大。越接近选举期间的民意调查，其准确性会越高。Campbell证实了在政治预测中poll damping的作用。
预测市场可以针对选举有很准确的预测结果，例如Iowa Electronic Markets（英语：Iowa Electronic Markets）。在一个研究中，比较了1988年至2004年五次总统选举的964个预测，Berg et al. (2008)证实了Iowa Electronic Markets正确的比率是74%。不过damped poll也证实有很好的效果，Erikson and Wlezien (2008)比较damped poll和Iowa Electronic Markets的预测，发现damped poll比所有的市场或是模型都要好。
政治科学家及经济学家有时会针对以往选举进行回归分析，这有助于预测政党（例如美国的民主党及共和党）的投票情形。这个资讯也有助于政党的总统候选人预测未来情势。大部分的模型至少会有一个公众意见变数、试验热点调查或是施政满意度调查。
假设有民意调查数据和每个州的先前选举结果，可以用贝叶斯统计来估计每一州针对各候选人投票的真实比例的后设分布。每一次的民意调查可以依其年龄及大小进行加权，因此在接近选举日前会产生高度动态的预测结果。
