迈克尔·乔丹 (学者)迈克尔·I·乔丹(英语:Michael I. Jordan, 1956年2月25日-),美国计算机科学和统计学学者,主要研究机器学习和人工智能。目前担任加州大学伯克利分校电机工程与计算机系和统计学系教授。2016年,据《科学》报道,迈克尔·I·乔丹是当今世界最有影响力的计算机科学家。他的重要贡献包括指出了机器学习与统计学之间的联系,并推动机器学习界广泛认识到贝叶斯网络的重要性。他还以近似推断变分方法的形式化、最大期望算法在机器学习的普及方面的工作而知名。2022年,乔丹因其“对机器学习的理论基础及其应用作