B·J·莱恩

✍ dations ◷ 2025-07-05 01:34:05 #1975年出生,在世人物,美国棒球选手,巴尔的摩金莺队球员,辛辛那提红人队球员,多伦多蓝鸟队球员,美国联盟全明星球员,美国职棒大联盟投手,路易斯安那州人

B.J.莱恩(B. J. Ryan,原名Robert Victor Ryan, Jr.,1975年12月28日-)出生于路易斯安那州Bossier City)是一名美国职棒大联盟选手,以前担任多伦多蓝鸟的终结者。在这之前,他曾效力于辛辛那提红人与巴尔的摩金莺。

B.J.莱恩在生涯初期是担任一人左投。因为控球不佳,使他无法能够压制住右打者,因此让他无法在牛棚担任重要的角色。然而,古怪、四分之三、弹弓式的投球方式让他在面对左打时有着优异的压制力。

之后,莱恩改善了控球问题,并增加了快速球的尾劲。这改变,加上他惊人的滑球,让他能够压制住右打者。在巴尔的摩时,他开始在牛棚担任起重要角色。2004年中旬,莱恩成为了队中的布局投手。同年年底,他取代Jorge Julio,担任球队中的终结者。

2005年,莱恩表现优异,在41次救援机会中,拿下36次救援成功,防御率2.43,并入选了明星赛。

2005年球季结束后,莱恩成为各队最想要的自由球员之一。2005年11月28日,莱恩拒绝了金莺、克里夫兰印地安人与纽约洋基等队,接受由多伦多蓝鸟开出的5年4700万的合约。这也超越了马里安诺·李维拉在2001年到2004年的4年4000万合约,成为当时大联盟后援投手的最大合约。

2006年7月3日,莱恩二度入选明星赛。7月10日在匹兹堡所举行的明星赛,他在第八局上场,未失分,并为美联获得了胜利。那年球季他获得了生涯新高的38次救援成功,仅次于洛杉矶安那罕天使的法兰西斯科·罗德里奎兹、芝加哥白袜的巴比·强斯两人。

2007年5月10日,多伦多蓝鸟宣布莱恩将因Tommy John韧带重建手术而退出剩余的比赛。

2008年4月13日早上,手术后不到一年的莱恩离开了伤兵名单。下午,他在第十局登场,并拿下了一年来的首次救援成功。

尽管他的手臂伤势并未完全复原,他仍然为蓝鸟拿下了32次救援成功,在当年度的美联救援排行榜排名第六,同时也获得DHL年度救援王奖的提名。

2009年7月8日,莱恩被球队释出,之后和芝加哥小熊队签下小联盟契约。

2003年5月1日,莱恩完成了一项很特别的纪录:他在未投出任何一球的情况下获得胜投。他一上场就先牵制在一垒的底特律老虎跑者 Omar Infante,并成功牵制出局结束这一局。金莺在下个半局取得领先,之后并让莱恩继续登场,在尚未投球的情况下换投。

莱恩的出场音乐是滑结乐团的《Duality》。

莱恩是蓝鸟球迷非常喜爱的选手,他曾被球迷票选为下个蓝鸟队的摇头娃娃。

相关

  • 背景调查背景调查是由独立专业机构依托权威数据源,通过合法的途径和方式对被调查人提交的个人背景信息进行核查比对,并形成背景调查报告以辅助委托调查人验证其真伪。通常在企业、政府
  • 生物累积生物累积(英语:Bioaccumulation)是指生物食用或体表吸收生活环境中的某些化学物质,这些物质没办法被代谢,便累积于生物体内,经由食物链中各阶层消费者的食性关系而累积,越高级消费
  • 印度尼西亚联邦共和国印度尼西亚联邦共和国(印尼语:Republik Indonesia Serikat,缩写为RIS)是1949年12月27日荷兰透过圆桌会议协定自荷属东印度正式移交主权成立的联邦制国家。这次转移结束了印尼民
  • KARI KSR-3KSR-3(Korean Sounding Rocket-3),是韩国航空宇宙研究院所设计的3号探空火箭。
  • GIS软件比较这是一篇著名的 GIS 软件的比较。
  • 胡椒牛肝菌胡椒牛肝菌(学名:)是牛肝菌科中的一种小孔蕈类,分布于北美和欧洲大陆的混合林带。在巴西的外来树种和塔斯马尼亚岛上的本土树种坎宁安氏假山毛榉(英语:Nothofagus cunninghamii)()附
  • 纳森·罗森纳森·罗森(Nathan Rosen,1909年3月22日-1995年12月18日),美籍犹太裔物理学家。他在1935年与爱因斯坦及鲍里斯·波多尔斯基共同提出当时量子物理学理论下会出现的EPR佯谬现象。有
  • 1,5-萘二酚1,5-萘二酚是一种有机化合物,化学式为C10H6(OH)2,是萘二酚的同分异构体之一。它是无色晶体,可溶于极性有机溶剂,是一些染料的前驱体。它可由1,5-萘二磺酸二钠和氢氧化钠加热反应
  • 龙门山断层坐标:30°N 105°E / 30°N 105°E / 30; 105龙门山断层是中国西南部的一个逆冲断层,位于青藏高原东缘,四川盆地西缘。自西向东由龙门山后山断裂、龙门山主中央断裂、龙门山主
  • 最邻近搜索最邻近搜索(Nearest Neighbor Search, NNS)又称为“最近点搜索”(Closest point search),是一个在尺度空间中寻找最近点的优化问题。问题描述如下:在尺度空间中给定一个点集和一个