深伪技术（英语：Deepfake）又称深度伪造，是英文“deep learning”（深度学习）和“fake”（伪造）的混成词，专指基于人工智能的人体图像合成技术的应用。此技术可将已有的图像或视频叠加（英语：Superimposition）至目标图像或视频上。伪造面部表情并将其呈现至目标视频的技术在2016年出现，此技术允许近实时地伪造文书现有2D视频中的面部表情。为发展Deepfakes检测技术，Facebook联合微软举办全球Deepfakes检测竞赛。
换脸伪造是通过交换两张图像的人脸达到伪造身份的目的。传统上是采用基于图形学的3D模型重建追踪技术。较新的研究则是采用深度学习来达到换脸效果，为了解决深度学习的训练难度和生成质量，又进一步融合了生成对抗网络技术。
表情伪造是将其他人脸图像的表情替换到目标人脸上，从而达到目标人物做指定表情的目的。此外，换脸伪造和表情伪造还常常结合语音伪造技术。通过文本到语音合成和语音转换技术来制作虚假语音。
Deepfake常用来伪造名人性爱视频（英语：Celebrity sex tape）和复仇式色情等等媒体。带色情成分的Deepfake作品于2017年间在互联网上流出，特别是在Reddit上。此后Deepfake作品被Reddit、Twitter和Pornhub等网站所禁止。Deepfake也可以用以制造假新闻及恶意恶作剧。在Youtube、Vimeo等流行的在线视频流媒体网站上，可以很容易地找到非色情的Deepfake视频。FakeApp是一款使用TensorFlow开源软件库的Deepfake视频制作程序。
