克莱姆法则

✍ dations ◷ 2025-12-09 08:40:52 #线性代数,代数定理,矩阵分解,行列式计算

向量 · 向量空间  · 行列式  · 矩阵

标量 · 向量 · 向量空间 · 向量投影 · 外积 · 内积 · 数量积 · 向量积

矩阵 · 行列式 · 线性方程组 · 秩 · 核 · 迹 · 单位矩阵 · 初等矩阵 · 方块矩阵 · 分块矩阵 · 三角矩阵 · 非奇异方阵 · 转置矩阵 · 逆矩阵 · 对角矩阵 · 可对角化矩阵 · 对称矩阵 · 反对称矩阵 · 正交矩阵 · 幺正矩阵 · 埃尔米特矩阵 · 反埃尔米特矩阵 · 正规矩阵 · 伴随矩阵 · 余因子矩阵 · 共轭转置 · 正定矩阵 · 幂零矩阵 · 矩阵分解 (LU分解 · 奇异值分解 · QR分解 · 极分解 · 特征分解) · 子式和余子式 · 拉普拉斯展开 ·

线性空间 · 线性变换 · 线性子空间 · 线性生成空间 · 基 · 线性映射 · 线性投影 · 线性无关 · 线性组合 · 线性泛函 · 行空间与列空间 · 对偶空间 · 正交 · 特征向量 · 最小二乘法 · 格拉姆-施密特正交化 ·

克莱姆法则(英语:Cramer's rule),又称为克拉玛公式、克拉默法则,是一个线性代数中的定理,用行列式来计算出线性等式组中的所有解。这个定理因加百列·克莱姆(1704年 - 1752年)的卓越使用而命名。在计算上,并非最有效率之法,因而在很多条等式的情况中没有广泛应用。不过,这一定理在理论性方面十分有效。

一个线性方程组可以用矩阵与向量的方程来表示:

其中的 A {\displaystyle A} 列的列向量后得到的矩阵。为了方便,我们通常使用 Δ {\displaystyle \Delta } 的系数的 n × n {\displaystyle n\times n} 的行列式,以及 I {\displaystyle I} 就是单位矩阵。

对于 n {\displaystyle n} 元线性方程组 A x = c {\displaystyle Ax=c}

把系数矩阵 A {\displaystyle {\begin{smallmatrix}A\end{smallmatrix}}} 表示成列向量的形式

A = ( u 1 , u 2 , , u n ) {\displaystyle A=\left(u_{1},u_{2},\cdots ,u_{n}\right)}

由于系数矩阵可逆,故方程组一定有解 x = A 1 c {\displaystyle x^{*}=A^{-1}c} .

x = ( x 1 , x 2 , , x n ) T {\displaystyle x^{*}=(x_{1},x_{2},\cdots ,x_{n})^{T}} ,即

A x = k = 1 n x k u k = c {\displaystyle Ax^{*}=\sum _{k=1}^{n}x_{k}u_{k}=c}

考虑 Δ i {\displaystyle \Delta _{i}} 的值,利用行列式的线性和交替性质,有

Δ i = d e t ( , u i 1 , c , u i + 1 , ) = d e t ( , u i 1 , k = 1 n x k u k , u i + 1 , ) = k = 1 n x k d e t ( , u i 1 , u k , u i + 1 , ) = x i d e t ( , u i 1 , u i , u i + 1 , ) = x i Δ {\displaystyle {\begin{aligned}\Delta _{i}&=det\left(\cdots ,u_{i-1},c,u_{i+1},\cdots \right)\\&=det\left(\cdots ,u_{i-1},\sum _{k=1}^{n}x_{k}u_{k},u_{i+1},\cdots \right)\\&=\sum _{k=1}^{n}x_{k}\cdot det\left(\cdots ,u_{i-1},u_{k},u_{i+1},\cdots \right)\\&=x_{i}\cdot det\left(\cdots ,u_{i-1},u_{i},u_{i+1},\cdots \right)\\&=x_{i}\Delta \end{aligned}}}

于是

x i = Δ i Δ {\displaystyle x_{i}={\frac {\Delta _{i}}{\Delta }}}

运用克莱姆法则可以很有效地解决以下方程组。

已知:

使用矩阵来表示时就是:

当矩阵可逆时,x和y可以从克莱姆法则中得出:

用3×3矩阵的情况亦差不多。

已知:

当中的矩阵表示为:

当矩阵可逆时,可以求出x、y和z:

克莱姆法则在解决微分几何的问题时十分有用。

先考虑两条等式 F ( x , y , u , v ) = 0 {\displaystyle F(x,y,u,v)=0\,} G ( x , y , u , v ) = 0 {\displaystyle G(x,y,u,v)=0\,} 。其中的u和v是需要考虑的变量,并且它们互不相关。我们可定义 x = X ( u , v ) {\displaystyle x=X(u,v)\,} y = Y ( u , v ) {\displaystyle y=Y(u,v)\,}

找出一条等式适合 x / u {\displaystyle \partial x/\partial u} 是克莱姆法则的简单应用。

首先,我们要计算 F {\displaystyle F} G {\displaystyle G} x {\displaystyle x} y {\displaystyle y} 的导数:

d x {\displaystyle dx} d y {\displaystyle dy} 代入 d F {\displaystyle dF} d G {\displaystyle dG} ,可得出:

因为 u {\displaystyle u} v {\displaystyle v} 互不相关,所以 d u {\displaystyle du} d v {\displaystyle dv} 的系数都要等于0。所以等式中的系数可以被写成:

现在用克莱姆法则就可得到:

用两个雅可比矩阵来表示的方程:

用类似的方法就可以找到 x v {\displaystyle {\frac {\partial x}{\partial v}}} y u {\displaystyle {\frac {\partial y}{\partial u}}} 以及 y v {\displaystyle {\frac {\partial y}{\partial v}}}

克莱姆法则可以用来证明一些线性代数中的定理,当中的定理对环理论十分有用。

克莱姆法则可以用来证明一个线性规划问题有一个基本整数的解。这样使得线性规划的问题更容易被解决。

相关

  • 投石党乱投石党动乱(法语:Fronde),或称福隆德运动(1648年-1653年),一场紧随着法西战争(1635-1659年)而爆发的法国内战。该运动源自投石器(Fronde),此系源于当时的摄政,马萨林枢机主教的支持者遭巴
  • 家话家话,又名重安江苗语,是贵州黄平县的一种苗语。本名为“Mhong”,与惠水苗语相同。家话分布于贵州东部苗语黔东方言区的语言岛内。贵州麻江县的东家话与家话有着亲属关系。东家
  • 许钦松许钦松(1952年-),汉族,广东汕头人,中华人民共和国画家、政治人物,广东画院院长、党组成员、省美协主席,中国共产党党员,第十一届全国政协委员。2008年,当选第十一届全国政协委员,代表文
  • 授予博士、硕士学位和培养研究生的学科、专业目录《授予博士、硕士学位和培养研究生的学科、专业目录》是中国国务院学位委员会学科评议组审核授予学位的学科、专业范围划分的依据。根据《学位授予和人才培养学科目录设置与
  • 引导核糖核酸向导RNA(guide RNA,gRNA),也称为小向导RNA(small guide RNA,sgRNA)。是作用于动质体(kinetoplastid)体内一种称为RNA编辑(RNA editing)的后转录修饰过程中。也是一种小型非编码RNA。可
  • 本斯本斯(Bense)是加勒比海岛国多米尼克圣安德鲁区的一个村庄,位于岛上北海岸,与附近的汉普斯特德在一起,2001年人口495人。其包括本斯、昂斯杜梅和昂斯索尔达特3个村镇同时组成一个
  • 全球首都人口排名此表为全球首都人口排名。属地以及具有领土纠纷的首都以表示。这些统计数据仅引用该国家正式首都之人口数,不包含更广阔的大都会或都会区。
  • 阿达尔贝特·施蒂弗特施蒂弗特(Adalbert Stifter,1805年10月23日-1868年1月28日),1805年生于波希米亚上普兰(今捷克上普拉纳),是一位奥地利作家、诗人、画家、教育家。知名作品包括《雪山水晶和莱辛寓言
  • 上野石之助上野石之助(日语:上野 石之助/うわの いしのすけ ,1922年10月-)是原籍日本的乌克兰人。在乌克兰以“伊斯诺斯基”(乌克兰语:Ісіносуке)之名生活。上野是岩手县九户郡大野村
  • 安德鲁·卡罗尔安德鲁·托马斯·"安迪"·卡罗尔(英语:Andrew Thomas "Andy" Carroll,1989年1月6日-)出生于英格兰泰恩-威尔郡的盖茨黑德,是一名足球运动员,司职前锋,现时效力英超球队纽卡斯尔联。