克莱姆法则

✍ dations ◷ 2025-12-10 12:46:10 #线性代数,代数定理,矩阵分解,行列式计算

向量 · 向量空间  · 行列式  · 矩阵

标量 · 向量 · 向量空间 · 向量投影 · 外积 · 内积 · 数量积 · 向量积

矩阵 · 行列式 · 线性方程组 · 秩 · 核 · 迹 · 单位矩阵 · 初等矩阵 · 方块矩阵 · 分块矩阵 · 三角矩阵 · 非奇异方阵 · 转置矩阵 · 逆矩阵 · 对角矩阵 · 可对角化矩阵 · 对称矩阵 · 反对称矩阵 · 正交矩阵 · 幺正矩阵 · 埃尔米特矩阵 · 反埃尔米特矩阵 · 正规矩阵 · 伴随矩阵 · 余因子矩阵 · 共轭转置 · 正定矩阵 · 幂零矩阵 · 矩阵分解 (LU分解 · 奇异值分解 · QR分解 · 极分解 · 特征分解) · 子式和余子式 · 拉普拉斯展开 ·

线性空间 · 线性变换 · 线性子空间 · 线性生成空间 · 基 · 线性映射 · 线性投影 · 线性无关 · 线性组合 · 线性泛函 · 行空间与列空间 · 对偶空间 · 正交 · 特征向量 · 最小二乘法 · 格拉姆-施密特正交化 ·

克莱姆法则(英语:Cramer's rule),又称为克拉玛公式、克拉默法则,是一个线性代数中的定理,用行列式来计算出线性等式组中的所有解。这个定理因加百列·克莱姆(1704年 - 1752年)的卓越使用而命名。在计算上,并非最有效率之法,因而在很多条等式的情况中没有广泛应用。不过,这一定理在理论性方面十分有效。

一个线性方程组可以用矩阵与向量的方程来表示:

其中的 A {\displaystyle A} 列的列向量后得到的矩阵。为了方便,我们通常使用 Δ {\displaystyle \Delta } 的系数的 n × n {\displaystyle n\times n} 的行列式,以及 I {\displaystyle I} 就是单位矩阵。

对于 n {\displaystyle n} 元线性方程组 A x = c {\displaystyle Ax=c}

把系数矩阵 A {\displaystyle {\begin{smallmatrix}A\end{smallmatrix}}} 表示成列向量的形式

A = ( u 1 , u 2 , , u n ) {\displaystyle A=\left(u_{1},u_{2},\cdots ,u_{n}\right)}

由于系数矩阵可逆,故方程组一定有解 x = A 1 c {\displaystyle x^{*}=A^{-1}c} .

x = ( x 1 , x 2 , , x n ) T {\displaystyle x^{*}=(x_{1},x_{2},\cdots ,x_{n})^{T}} ,即

A x = k = 1 n x k u k = c {\displaystyle Ax^{*}=\sum _{k=1}^{n}x_{k}u_{k}=c}

考虑 Δ i {\displaystyle \Delta _{i}} 的值,利用行列式的线性和交替性质,有

Δ i = d e t ( , u i 1 , c , u i + 1 , ) = d e t ( , u i 1 , k = 1 n x k u k , u i + 1 , ) = k = 1 n x k d e t ( , u i 1 , u k , u i + 1 , ) = x i d e t ( , u i 1 , u i , u i + 1 , ) = x i Δ {\displaystyle {\begin{aligned}\Delta _{i}&=det\left(\cdots ,u_{i-1},c,u_{i+1},\cdots \right)\\&=det\left(\cdots ,u_{i-1},\sum _{k=1}^{n}x_{k}u_{k},u_{i+1},\cdots \right)\\&=\sum _{k=1}^{n}x_{k}\cdot det\left(\cdots ,u_{i-1},u_{k},u_{i+1},\cdots \right)\\&=x_{i}\cdot det\left(\cdots ,u_{i-1},u_{i},u_{i+1},\cdots \right)\\&=x_{i}\Delta \end{aligned}}}

于是

x i = Δ i Δ {\displaystyle x_{i}={\frac {\Delta _{i}}{\Delta }}}

运用克莱姆法则可以很有效地解决以下方程组。

已知:

使用矩阵来表示时就是:

当矩阵可逆时,x和y可以从克莱姆法则中得出:

用3×3矩阵的情况亦差不多。

已知:

当中的矩阵表示为:

当矩阵可逆时,可以求出x、y和z:

克莱姆法则在解决微分几何的问题时十分有用。

先考虑两条等式 F ( x , y , u , v ) = 0 {\displaystyle F(x,y,u,v)=0\,} G ( x , y , u , v ) = 0 {\displaystyle G(x,y,u,v)=0\,} 。其中的u和v是需要考虑的变量,并且它们互不相关。我们可定义 x = X ( u , v ) {\displaystyle x=X(u,v)\,} y = Y ( u , v ) {\displaystyle y=Y(u,v)\,}

找出一条等式适合 x / u {\displaystyle \partial x/\partial u} 是克莱姆法则的简单应用。

首先,我们要计算 F {\displaystyle F} G {\displaystyle G} x {\displaystyle x} y {\displaystyle y} 的导数:

d x {\displaystyle dx} d y {\displaystyle dy} 代入 d F {\displaystyle dF} d G {\displaystyle dG} ,可得出:

因为 u {\displaystyle u} v {\displaystyle v} 互不相关,所以 d u {\displaystyle du} d v {\displaystyle dv} 的系数都要等于0。所以等式中的系数可以被写成:

现在用克莱姆法则就可得到:

用两个雅可比矩阵来表示的方程:

用类似的方法就可以找到 x v {\displaystyle {\frac {\partial x}{\partial v}}} y u {\displaystyle {\frac {\partial y}{\partial u}}} 以及 y v {\displaystyle {\frac {\partial y}{\partial v}}}

克莱姆法则可以用来证明一些线性代数中的定理,当中的定理对环理论十分有用。

克莱姆法则可以用来证明一个线性规划问题有一个基本整数的解。这样使得线性规划的问题更容易被解决。

相关

  • 苦酒汤苦酒汤,出自《伤寒杂病论》。为治咽痛、声哑之方剂。少阴病,咽中伤,生疮,痛引喉旁,不能语言,声不出者。
  • 涅伊特奈斯神“Neith”(/neɪθ/ 或/niːθ/,也拼写为尼特“Nit”、涅特“Net”或涅伊特“Neit”)是一位早期埃及神殿中的女神,塞易斯城的守护神,该城早在第一王朝起,就成为埃及尼罗河
  • 六畜六畜是中国的一种说法,是指马、牛、羊、鸡、狗、猪六种家畜。在新石器时代结束前,六畜都已驯化成功。“六畜”一词,屡见于《左传》、《周礼》等先秦典籍,最早解释六畜内涵的,是《
  • 牙形石牙形石(Conodont)又称牙形刺,旧称牙形虫、牙形类、锥齿、锥齿类。是一类早已灭绝的海生的、游泳的、两侧对称的、相对原始的脊椎动物头部的微体骨骼化石。外部形态可分三大类:单
  • ADCCADCC可能指:
  • 马来西亚国会289/292(截至2019年12月15日 (2019-12-15))(截至2020年3月1日上午11时30分 (UTC+08:00))土著团结党(穆希丁派系)(29)砂团结党(英语:Parti Sarawak Bersatu)(1)沙巴民族复兴党(9)土著团结党
  • 沙王沙阿或沙赫(波斯语:شاه‎‎;英语:Shah)是波斯语古代君主头衔的汉译名。“沙阿”在中文文献中又简称为“沙”,如“花剌子模沙”等。波斯语的头衔“沙阿”在历史上为波斯语民族和
  • 美国陆军第3步兵师一次大战二次大战韩战第3步兵师成立于1917年11月12日。是美国陆军的主力部队之一。美国陆军第3机械化步兵师目前隶属于第18空降军,该师拥有快速机动能力、强大的火力与突击力
  • 知识网络知识网络是知识元之间相互关联形成的网络。例如:统计学、应用数学都是数学的分支,那么它们和数学这个知识之间就形成了一种联系。而经济中也常常用到统计学的相关知识,因而统计
  • 看得见风景的房间 (电影)《看得见风景的房间》(英语:)是一部1985年英国拍摄的电影长片,由露丝·鲍尔·贾华拉(Ruth Prawer Jhabvala)编剧,詹姆斯·艾佛利导演,伊斯梅尔·莫尔昌特(Ismail Merchant)监制。电影