克莱姆法则

✍ dations ◷ 2024-10-19 07:35:28 #线性代数,代数定理,矩阵分解,行列式计算

向量 · 向量空间  · 行列式  · 矩阵

标量 · 向量 · 向量空间 · 向量投影 · 外积 · 内积 · 数量积 · 向量积

矩阵 · 行列式 · 线性方程组 · 秩 · 核 · 迹 · 单位矩阵 · 初等矩阵 · 方块矩阵 · 分块矩阵 · 三角矩阵 · 非奇异方阵 · 转置矩阵 · 逆矩阵 · 对角矩阵 · 可对角化矩阵 · 对称矩阵 · 反对称矩阵 · 正交矩阵 · 幺正矩阵 · 埃尔米特矩阵 · 反埃尔米特矩阵 · 正规矩阵 · 伴随矩阵 · 余因子矩阵 · 共轭转置 · 正定矩阵 · 幂零矩阵 · 矩阵分解 (LU分解 · 奇异值分解 · QR分解 · 极分解 · 特征分解) · 子式和余子式 · 拉普拉斯展开 ·

线性空间 · 线性变换 · 线性子空间 · 线性生成空间 · 基 · 线性映射 · 线性投影 · 线性无关 · 线性组合 · 线性泛函 · 行空间与列空间 · 对偶空间 · 正交 · 特征向量 · 最小二乘法 · 格拉姆-施密特正交化 ·

克莱姆法则(英语:Cramer's rule),又称为克拉玛公式、克拉默法则,是一个线性代数中的定理,用行列式来计算出线性等式组中的所有解。这个定理因加百列·克莱姆(1704年 - 1752年)的卓越使用而命名。在计算上,并非最有效率之法,因而在很多条等式的情况中没有广泛应用。不过,这一定理在理论性方面十分有效。

一个线性方程组可以用矩阵与向量的方程来表示:

其中的 A {\displaystyle A} 列的列向量后得到的矩阵。为了方便,我们通常使用 Δ {\displaystyle \Delta } 的系数的 n × n {\displaystyle n\times n} 的行列式,以及 I {\displaystyle I} 就是单位矩阵。

对于 n {\displaystyle n} 元线性方程组 A x = c {\displaystyle Ax=c}

把系数矩阵 A {\displaystyle {\begin{smallmatrix}A\end{smallmatrix}}} 表示成列向量的形式

A = ( u 1 , u 2 , , u n ) {\displaystyle A=\left(u_{1},u_{2},\cdots ,u_{n}\right)}

由于系数矩阵可逆,故方程组一定有解 x = A 1 c {\displaystyle x^{*}=A^{-1}c} .

x = ( x 1 , x 2 , , x n ) T {\displaystyle x^{*}=(x_{1},x_{2},\cdots ,x_{n})^{T}} ,即

A x = k = 1 n x k u k = c {\displaystyle Ax^{*}=\sum _{k=1}^{n}x_{k}u_{k}=c}

考虑 Δ i {\displaystyle \Delta _{i}} 的值,利用行列式的线性和交替性质,有

Δ i = d e t ( , u i 1 , c , u i + 1 , ) = d e t ( , u i 1 , k = 1 n x k u k , u i + 1 , ) = k = 1 n x k d e t ( , u i 1 , u k , u i + 1 , ) = x i d e t ( , u i 1 , u i , u i + 1 , ) = x i Δ {\displaystyle {\begin{aligned}\Delta _{i}&=det\left(\cdots ,u_{i-1},c,u_{i+1},\cdots \right)\\&=det\left(\cdots ,u_{i-1},\sum _{k=1}^{n}x_{k}u_{k},u_{i+1},\cdots \right)\\&=\sum _{k=1}^{n}x_{k}\cdot det\left(\cdots ,u_{i-1},u_{k},u_{i+1},\cdots \right)\\&=x_{i}\cdot det\left(\cdots ,u_{i-1},u_{i},u_{i+1},\cdots \right)\\&=x_{i}\Delta \end{aligned}}}

于是

x i = Δ i Δ {\displaystyle x_{i}={\frac {\Delta _{i}}{\Delta }}}

运用克莱姆法则可以很有效地解决以下方程组。

已知:

使用矩阵来表示时就是:

当矩阵可逆时,x和y可以从克莱姆法则中得出:

用3×3矩阵的情况亦差不多。

已知:

当中的矩阵表示为:

当矩阵可逆时,可以求出x、y和z:

克莱姆法则在解决微分几何的问题时十分有用。

先考虑两条等式 F ( x , y , u , v ) = 0 {\displaystyle F(x,y,u,v)=0\,} G ( x , y , u , v ) = 0 {\displaystyle G(x,y,u,v)=0\,} 。其中的u和v是需要考虑的变量,并且它们互不相关。我们可定义 x = X ( u , v ) {\displaystyle x=X(u,v)\,} y = Y ( u , v ) {\displaystyle y=Y(u,v)\,}

找出一条等式适合 x / u {\displaystyle \partial x/\partial u} 是克莱姆法则的简单应用。

首先,我们要计算 F {\displaystyle F} G {\displaystyle G} x {\displaystyle x} y {\displaystyle y} 的导数:

d x {\displaystyle dx} d y {\displaystyle dy} 代入 d F {\displaystyle dF} d G {\displaystyle dG} ,可得出:

因为 u {\displaystyle u} v {\displaystyle v} 互不相关,所以 d u {\displaystyle du} d v {\displaystyle dv} 的系数都要等于0。所以等式中的系数可以被写成:

现在用克莱姆法则就可得到:

用两个雅可比矩阵来表示的方程:

用类似的方法就可以找到 x v {\displaystyle {\frac {\partial x}{\partial v}}} y u {\displaystyle {\frac {\partial y}{\partial u}}} 以及 y v {\displaystyle {\frac {\partial y}{\partial v}}}

克莱姆法则可以用来证明一些线性代数中的定理,当中的定理对环理论十分有用。

克莱姆法则可以用来证明一个线性规划问题有一个基本整数的解。这样使得线性规划的问题更容易被解决。

相关

  • 心情在心理学中,心境、心态或心情(英语:mood)是情绪状态。相比情绪、感觉、情感,心境不那么具体、强烈,也不太可能被特定刺激或事件激发或例示。心境通常被描述为具有正效价或负效价。
  • 今日中国《今日中国》(China Today),原名《中国建设》(China Reconstructs),是宋庆龄和伊斯雷尔·爱泼斯坦创办于1952年的月刊。《今日中国》以中文、英文、西班牙文、法文、阿拉伯文、德
  • 讲谈社兰登书屋讲谈社 讲谈社国际 讲谈社科学 讲谈社Comic Create 讲谈社Famous Schools 讲谈社出版服务中心 讲谈社物流 King Records 短歌研究社 第一通信社 音羽建物 第一纸业
  • 芸薹属芸薹属(学名:Brassica)是一个十字花科下的属。此属的植物包括了多种重要的农业及园艺作物,包括了包心菜和芥菜等常见的蔬菜。此属物种原生于亚洲的温带地区、环地中海地区及西欧
  • 琼雷语琼雷话是语言学中对闽语里面的海南话(琼文话)与雷州话的合称。海南话与雷州话均脱胎自古代闽南语。宋代末期,由于战乱,大量闽南人离开故乡,迁徙到雷州半岛和海南岛沿海一带。他们
  • 钱德勒钱德勒(英语:Chandler)是美国亚利桑那州马里科帕县的一座城市,人口近24万(2010年)。‡该聚居地有部分隶属其他县份
  • 约翰·史坦贝克约翰·史坦贝克(John Ernst Steinbeck, Jr.,1902年2月27日-1968年12月20日),美国作家,曾获得1962年诺贝尔文学奖。其主要代表作有《愤怒的葡萄》、《伊甸之东》和《人鼠之间》等。
  • 我们最幸福:朝鲜人民的真实生活《我们最幸福:北韩人民的真实生活》(英语:Nothing to Envy: Ordinary Lives in North Korea)是《洛杉矶时报》记者芭芭拉·德米克(Barbara Demick)访问6位来自朝鲜清津市的脱北者
  • 日本电信电话公社日本电信电话公社(Nippon Telegraph and Telephone Public Corporation;NTTPC),简称为“电电公社”(一般也被表记为“電々公社”),为曾存在于日本的特殊法人,主要业务是电报(日本称为
  • 奥古王国REINO DE OKU 奥古王国坐落在喀麦隆东北部,位于巴门达省的Grassland地区,紧挨着奥古山脉。王国的首都是Elak, 拥有120.000居民,分布在36个部落里。它的地理位置非常特殊,由于火