多邻国

✍ dations ◷ 2024-12-22 14:12:49 #语言学习软件,众包,教育网站,美国网站,2011年建立,多语言网站,IOS软件,Android软件,Modern UI应用程序,匹兹堡公司

多邻国(英语:Duolingo;/ˌdjuːoʊˈlɪŋɡoʊ/ )是一个在线的免费语言学习平台,提供的服务包括一个语言学习网站本体,以及一个在线英语能力测验平台、一个语言学习辅助程序(Tiny Cards)。多邻国所提供的所有语言课程均为免费。截至2016年 (2016-表达式错误:无法识别的标点“月”。),多邻国提供23种母语之间的68种语言学习课程组合不同组合,另外有22种组合尚在开发中。多邻国除了提供网页版、iOS版和安卓版之外,也支持Windows 8与Windows 10平台,为超过2亿注册用户提供服务。

多邻国起源于2009年,美国匹兹堡卡内基梅隆大学的路易斯·冯·安教授(reCAPTCHA计划的发起人)和他的研究生Severin Hacker发起,并主要是以Python写成。的名字来自拉丁文字根,(两个)和(语言);易斯·冯·安授希望多邻国用户一方面在学习一种语言时,也能反身过来协助建构多邻国的语言课程,让其他人也能多学习一种语言;这种模式称为众包,它的设计理念是,当用户逐渐学习课程时,同时也在帮助翻译网站上的内容或文件。

多邻国早期由路易斯·冯·安教授所获的麦克阿瑟奖金和美国国家科学基金会赞助,随后的资金来自Union Square Ventures公司以及演员Ashton Kutcher的A-Grade Investments公司的投资。

多邻国在2011年11月30日发布了封测版本,其试用者候补名单甚至累积到超过300,000用户。

2012年6月19日,多邻国向公众开放。2012年11月23日,多邻国在苹果App Store发布了iOS应用。这款应用程序提供免费下载,并兼容大部分iPhone、iPod touch和iPad设备。2013年,多邻国被苹果选为iPhone年度APP,这也是教育类App首次获得此一荣誉。

2013年5月29日,多邻国发布了安卓app,发布前三周就被下载超过一百万次,很快成为Google Play商店下载量第一的教育类app。截至2013年5月 (2013-05),多邻国有27名雇员,办公地点位于匹兹堡旁边的Shadyside,并且在卡内基梅隆大学旁。

多邻国平台的核心服务都是免费的。对手机客户端来说,用户只会在完成一个单元的学习后才会看到一次广告,相比整个使用时间来说相当有限。使用多邻国平台的学生无需支付服务费。然而,多邻国也有少数需要收费的应用程序内购买服务

2014年7月,多邻国开设了语言认证服务。

多邻国最初采取众包的模式赚钱:在这种模式中,会员们会被邀请来参与文本翻译和给翻译投票。这些文本来自一些组织,多邻国为他们翻译文本来获得收益。要翻译的文本会通过一个申请过的上传账号添加到多邻国上。

2013年10月14日, 多邻国宣布与CNN和BuzzFeed达成协议,为这两家公司的国际网页翻译文章。

语言孵化器,发布于2013年10月9日,是用户贡献自身语言知识,协助创建多邻国课程的服务。

除了帮助学习社区为多数语言(被广泛使用的语言)开发课程,多邻国孵化器也旨在保存一些少数语言,例如拉丁语、玛雅语系和巴斯克语。

多邻国社区第一个完全通过孵化器开发的课程,是基于俄语学习英语,2013年12月19日发布了此课程的beta版本。多邻国社区开发的其他课程,包括基于土耳其语、荷兰语、匈牙利语学习英语 ,以及基于西班牙语学习法语、葡萄牙语。

孵化器有三个阶段。首先,如果双方面语言都很流利的志愿者们有足够的兴趣来开发项目(这是申请前提),那么一门语言课程就可以开始“阶段一:尚未发布”。当课程准备已充分并且可以用于版本测试时,就可以进入“阶段二:Beta版本发布.最后,一旦所有课程内容达到能够向公众发布的阶段时,就进入“阶段三:向公众发布”。如果已完成的课程依然待在孵化器中,那是因为负责人在继续做微调以改进课程。例如,一个学生答错问题,并且发现系统出现问题,它会误导学生或会把正确答案判错,那么这名学生就可以提交报告来阐述系统问题。

截至2020年1月12日 (2020-01-12),有23门课程向公众开放(依学生人数排列):

而有1门针对中文用户的课程正在建设中 (依完成度百分比排列):

与其他教学平台相比,多邻国提供大量的听写、单字记忆及口说练习,但文法单元则较为松散。在学习一种语言时,玩家需要攀爬一条游戏化的技能树,每一个技能树分为许多等级,约在50至150级,每一级又分为许多技能,用户可以在上面逐渐向上攀升。用户在学习语言的过程中会获得“积分”。每一条技能树约包含2,000至4000单词。

多邻国采取的是数据导向式教学方式。 在学习的每个过程中,系统会分析用户会纠结于哪些问题,以及会犯哪些错误。然后系统会统计这些数据,并且从中获得改进。

公司委托了一个外部研究,来检验多邻国的数据导向式方法的效果。纽约城市大学和南卡罗来纳大学的教授进行了这项研究,研究估计多邻国上34小时的学习对于读写能力的提高,或许可以达到美国大学第一学期入门课程的效果,后者所花的时间为130+小时。这项研究并没有涉及口头表达的能力。研究发现大部分学生在学习少于2个小时的时候就退出了, 而达到相似的学习量则需要花费Rosetta Stone(一款语言学习软件)的用户55到60小时的时间。 研究并未将多邻国与其他免费或收费更低的课程相比,比如BBC, Book2,或者Before You Know It(英语:Before_You_Know_It_(software))。

在项目中,根据学习此门语言的程度,学习者们被分到特定的级别。用户的级别由一个奖章图案中的数字显示,奖章上还绘有该门语言所属国家的国旗图案。任何用户的所学习的所有语言对应的级别都公开显示在他们的用户名旁。为了升级,学习者可以通过学习课程来获得足够的积分,或者,也可以通过翻译真正的文件,来获取一种按字数计分的积分(这种积分会随着所属语言的级别提高而增加)。课程通常由14-20个问题或句子组成,一般用时4-7分钟。每完成一个课程,获得10点经验值(XP)和课程最后剩下的红心。为了升到下一级,需要达到一系列的积分值,按级计分的分值会随级别的升高而增加。每种语言至少存在25个级别。以下是升至下一级所需要积分值的部分列表:

因为多邻国的目标是让人们学会一门语言,每个单元(特别是1-9课之间)会有一个“记忆强度条”,电脑会估计用户对特定单词和结构的记忆强度,并把它显示在记忆强度条中。在特定的时间之后,强度条会消退,这时表明用户需要温习相应的课程,或是强化薄弱之处。进行“真正的翻译”,也会强化单词记忆,当用户使用“沉浸”选项来进行网上真正的文件翻译时,系统会跟踪用户遇到的所有单词。

2018年4月7日,多邻国将crowns system推广至所有用户,crowns system的特点包括:

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