在科学与研究的数据处理中,属性(attribute)是对象(人、物等)的特性,变量(variable)是属性的逻辑上的集合。变量可以变化,如“高”或“低”。其值由属性的值确定(也许一个属性的值就是"low"或"high")。 。
当属性是直观的,变量是操作主义方式用属性表示,如“健康”用身体质量指数、体脂率等表示。数据处理时,数据表示为的组合火车多个变量的组合。
每个变量的值在统计学上在该变量的域中是可变的(或者称分布的)。域(domain)是一个变量所有可能值的集合。
在科学与研究的数据处理中,属性(attribute)是对象(人、物等)的特性,变量(variable)是属性的逻辑上的集合。变量可以变化,如“高”或“低”。其值由属性的值确定(也许一个属性的值就是"low"或"high")。 。
当属性是直观的,变量是操作主义方式用属性表示,如“健康”用身体质量指数、体脂率等表示。数据处理时,数据表示为的组合火车多个变量的组合。
每个变量的值在统计学上在该变量的域中是可变的(或者称分布的)。域(domain)是一个变量所有可能值的集合。