心理视觉增强

✍ dations ◷ 2025-01-31 22:52:33 #图像压缩,视频压缩,数字图像处理,数字视频处理,计算机视觉

心理视觉增强(英语:psychovisual enhancements)或称自适应增强(adaptive quantization)、明亮掩码(lumi masking),是一种由心理物理学启发的数字图像与数字视频处理技术,用于改善图像与视频的主观质量。

根据心理物理学的韦伯定理,同一类刺激的最小可觉差与刺激的大小成比例。在图像与视频应用中,这一定理就体现为人对细节区域(比如,边缘)的相邻像素差异较为敏感,而对平滑区域差异则相对不敏感。因此可以对细节区域增加对比度,而对平滑区域减少对比度,从而在总的比特数量级不变的情况下,提高整体的主观质量。

在图像压缩与视频压缩算法中,量化过程是比特数得以减小的原因,不过也是产生失真的源头。同理,也可以对细节区域“细量化”,而对平滑区域“粗量化”,从而在保证一定压缩效率的同时提高主观质量。

压缩过程产生失真是不可避免的。通过比较原始的和压缩的图像和视频的画质,可以确定出压缩过程所产生的失真程度。评估准则有主观质量和客观质量。客观质量通常通过计算峰值信噪比得出,峰值信噪比越高则客观质量越好。主观质量则是通过人的视觉感受进行衡量,具有一定的不确定性。

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