流处理(Stream processing)是一种计算机编程范型，相当于数据流程编程，事件流处理（英语：Event stream processing），和反应式编程 ，其允许一些应用更容易地利用了有限形式的并发处理。这些应用程序可以使用多个计算单元，例如图形处理上的浮点运算器或现场可编程门数组（FPGAs），而无需明确管理这些单元之间的分配，同步或通信。
流处理示例通过限制可执行的并发计算来简化并发软件和硬件。给定一个数据序列（流处理），一系列操作（内核函数）被应用到流中的每个元素。例如：直播软件。内核函数通常使用流水线(计算)，并且尝试优化本地片上内存重用，以便最大限度地减少带宽损失，并通过外部存储器交互。典型的是统一流式传输，其中一个内核函数应用于流中的所有元素。由于内核和流抽象展现了数据依赖性，编译器工具可以完全自动化和优化片上管理任务。流处理硬件可以使用记分板例如，当依赖关系变得已知时启动直接存储器访问（DMA）。手动DMA管理的取消减少了软件的复杂性，并且相关的硬件缓存I / O消除，减少了专用计算单元（例如算术逻辑单元）必须涉及服务的数据区域扩展。
在20世纪80年代，流处理在数据流编程中得到了探索。一个例子是语言SISAL（单一赋值语言中的流和迭代）。
