BQP (复杂度)

✍ dations ◷ 2025-07-30 01:07:05 #几率复杂度类,量子复杂度理论,计算机科学中未解决的问题

在计算复杂度理论内,有限错误量子多项式时间(英语:bounded error quantum polynomial time,BQP)是一个决定性问题的复杂度类,并且其内的问题可以在多项式时间内以量子电脑解决,错误的几率小于1/3。BQP也可以视为是复杂度类BPP的量子电脑版。

换句话说,对BQP里面的问题,存在一个使用量子电脑的算法(量子算法)花费多项式时间运作,并且有很高的几率回答正确的答案。对任何状况,回答错误答案的几率小于三分之一。

与其他“有限错误”的几率算法相同,这里所提到的1/3是一个比较随意的定义。如果原本算法的错误几率比较大,我们可以运作多次该算法,然后取多数回答正确的答案以取得比较高的准确率。详细的分析显示错误的下限可以高达1/2 − −或者低达2−,所包含的题目范围均不会有变化。这里是一个正数的常数,是输入的长度。

算法所使用量子位元的数目可以为输入大小的任何多项式。举例来说,因式分解位元整数的算法使用大约2'n'个量子位元(参考秀尔算法)。

一般状况之下,量子电脑的计算停止于量子测量上面。测量行为会导致量子位元塌缩到其中一个量子态上。我们可以说量子位元在经过运算之后,最终的测量会让他有极高的机会出现正确的答案。

量子电脑受到许多瞩目,因为有许多问题已知在BQP内,但是一般认为在P之外(换句话说,使用量子电脑比起一般电脑,能大幅缩短计算这些问题的时间)。一些著名的例子有:

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