多维标度

✍ dations ◷ 2025-06-29 21:01:50 #多变量统计,市场营销,社会学,心理学

多维标度(,缩写,又译“多维尺度”)也称作“相似度结构分析”(),属于多重变量分析的方法之一,是社会学、数量心理学、市场营销等统计实证分析的常用方法。

多维标度是一个探索性的过程方法

用于评判和感知:

例如,10个对象,2维空间,坐标个数则为10×2=20,“相似度”的个数为C102=45,数据压缩系数=相似度的个数÷坐标个数=45÷20=2.25(数据压缩系数要大于等于2才可接受,否则不能做多维标度分析)

Cn2对“相似度”进行排序,最相似的一对得到序数1,最不相似的一对得到序数Cn2

与“完全排序法”不同的是,虽然最相似的一对得到序数1,但是可以有多于一对得到相同的序数,最不相似的一对也不一定会依序得到Cn2

对各维度进行不同的加权

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