多维标度（，缩写，又译“多维尺度”）也称作“相似度结构分析”（），属于多重变量分析的方法之一，是社会学、数量心理学、市场营销等统计实证分析的常用方法。
多维标度是一个探索性的过程方法
用于评判和感知：
例如，10个对象，2维空间，坐标个数则为10×2=20，“相似度”的个数为C102=45，数据压缩系数=相似度的个数÷坐标个数=45÷20=2.25（数据压缩系数要大于等于2才可接受，否则不能做多维标度分析）
Cn2对“相似度”进行排序，最相似的一对得到序数1，最不相似的一对得到序数Cn2
与“完全排序法”不同的是，虽然最相似的一对得到序数1，但是可以有多于一对得到相同的序数，最不相似的一对也不一定会依序得到Cn2
对各维度进行不同的加权
