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自由度
✍ dations ◷ 2025-06-28 15:43:34 #自由度
在统计学中,自由度(英语:degree of freedom, df)是指当以样本的统计量来估计总体的参数时,样本中独立或能自由变化的数据的个数,称为该统计量的自由度。一般来说,自由度等于独立变量减掉其衍生量数;举例来说,方差的定义是样本减平均值的平方之和(一个由样本决定的衍生量),因此对N个随机样本而言,其自由度为N-1。数学上,自由度是一个随机向量的维度数,也就是一个向量能被完整描述所需的最少单位向量数。举例来说,从电脑萤幕到厨房的位移能够用三维向量
a
i
^
+
b
j
^
+
c
k
^
{displaystyle a{widehat {i}}+b{widehat {j}}+c{widehat {k}}}
来描述,因此这个位移向量的自由度是3。自由度也通常与这些向量的坐标平方和,以及卡方分布中的参数有所关联。
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