奇对称滤波器

✍ dations ◷ 2025-04-04 11:13:21 #信号处理

奇对称滤波器(英语:Odd Symmetric Filters)可凸显高频信号,常运用于下列计算。


{   H ( f ) = j 2 π f   H ( f ) = H ( f + f s ) {\displaystyle {\begin{cases}\ H(f)=j2\pi f&\\\ H(f)=H(f+f_{s})&\end{cases}}} f s 2 {\displaystyle -f_{s} \over 2} < f < {\displaystyle <f<} f s 2 {\displaystyle f_{s} \over 2}

可以视为简易型的微分

x 1 = x h = x x {\displaystyle x_{1}=x*h=x-x}



H ( F ) = j 2 π e j π F s i n ( π F ) {\displaystyle H(F)=j2\pi e^{j\pi F}sin(\pi F)}


差分和微分的运算只有在低频的时候才会相等

{   H ( F ) = j 0 < F < 0.5   H ( F ) = j 0.5 < F < 0 {\displaystyle {\begin{cases}\ H(F)=-j&0<F<0.5\\\ H(F)=j&-0.5<F<0\end{cases}}}

当 n为奇数,h = 2 π n {\displaystyle 2 \over \pi n}

当 n为偶数,h = 0

应用

1. 解析函数

2.分析瞬时频率

3.侦测边缘

1. h = h {\displaystyle h=-h}

2. | h | h | {\displaystyle |h\leq |h|} , 若 | n 1 | > | n 2 | {\displaystyle |n_{1}|>|n_{2}|}


差分和离散希尔伯特转换也可以做到边缘侦测

1.任何能量随着|n|递减的奇函数,都可以做到边缘侦测

2. 做边缘侦测的滤波器也是一种匹配滤波器

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