在计算机科学中,Bogo排序(bogo-sort)是个非常低效率的排序算法,通常用在教学或测试。其原理等同将一堆卡片抛起,落在桌上后检查卡片是否已整齐排列好,若非就再抛一次。其名字源自Quantum bogodynamics,又称bozo sort、blort sort或猴子排序(参见无限猴子定理)。
以下是伪代码:
function bogosort(arr) while arr is not ordered arr := 隨機排列(arr)
在计算机科学中,Bogo排序(bogo-sort)是个非常低效率的排序算法,通常用在教学或测试。其原理等同将一堆卡片抛起,落在桌上后检查卡片是否已整齐排列好,若非就再抛一次。其名字源自Quantum bogodynamics,又称bozo sort、blort sort或猴子排序(参见无限猴子定理)。
以下是伪代码:
function bogosort(arr) while arr is not ordered arr := 隨機排列(arr)
其平均时间复杂度是 O(n × n!),在最坏情况所需时间是无限。它并非一个稳定的算法。
#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <time.h> void swap(void *a, void *b) { unsigned char *p = a; unsigned char *q = b; unsigned char tmp; tmp = *p; *p = *q; *q = tmp; }/*洗牌函數*/void shuffle(void *x, int size_elem, int total_elem) { int i = total_elem - 1; for(i ; i >= 0; --i) { int r = rand() % (i+1); swap(x + r*size_elem, x + i*size_elem); } }int main(int argc, char *argv) { /*為了洗牌而需要隨機化函數,此處的函數具有偽隨機性*/ srand((unsigned)time(NULL)); int l = {5,2,1,3,4}; int n; n = sizeof(l)/sizeof(l); /*先設陣列未排序=0,已排序=1*/ int isSort = 0; int i; while(!isSort) { /*進行洗牌動作*/ /*等同於從搖獎機或籤筒裡依序抽出n個數*/ shuffle(l, sizeof(l), n); isSort = 1; /*檢查從搖獎機或籤筒裡所抽出來的數是否比前一個數還大*/ for(i = 0; i < n-1; i++) { if (l > l) {/*若較大的陣列編號的值比較小時則重新洗牌*/ isSort = 0; break; } } }}
from random import shufflefrom itertools import izip, teedef in_order(my_list): """Check if my_list is ordered""" it1, it2 = tee(my_list) it2.next() return all(a<=b for a,b in izip(it1, it2))def bogo_sort(my_list): """Bogo-sorts my_list in place.""" while not in_order(my_list): shuffle(my_list)
Random random = new Random();public void bogoSort(int n) { while(!inOrder(n)){ shuffle(n); }}public void shuffle(int n) { for (int i = 0; i < n.length; i++) { int swapPosition = random.nextInt(i + 1); int temp = n; n = n; n = temp; }}public boolean inOrder(int n) { for (int i = 0; i < n.length-1; i++) { if (n > n) { return false; } } return true;}
# Julia Sample : BogoSortfunction inOrder(A) for i=1:length(A)-1 if A>A return false end end return trueendfunction BogoSort(A) while (!inOrder(A)) # Shuffle for i=1:length(A) r = rand(1:length(A)) A,A=A,A end end return Aend# Main CodeA = println(A) # Original Arrayprintln(BogoSort2(A)) # Bogo Sort Array
这个排序算法基于可能性。平均而言,让所有元素都被排好序的期望比较次数渐近于
,期望的位置交换次数渐近 。 期望的位置交换次数增长地比期望比较次数快,是因为只需要比较几对元素就能发现元素是无序的,但是随机地打乱顺序所需要的交换次数却与数据长度成比例。在最差的情况下,交换和比较次数都是无限的,这就像随机投掷硬币可能连续任意次正面向上。最好的情况是所给的数据是已经排好序的,这种情况下不需要任何位置交换,而比较次数等于
。对任何固定长度的数据,算法的预期运行时间像无限猴子定理一样是无限的:总有一些可能性让被正确排好序的序列出现。
Bozo排序是另一个基于随机数的算法。如果列表是无序的,就随机交换两个元素的位置再检查列表是否有序。