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径向基函数核

✍ dations ◷ 2025-11-07 22:40:12 #径向基函数核

在机器学习中，（高斯）径向基函数核（英语：Radial basis function kernel），或称为RBF核，是一种常用的核函数。它是支持向量机分类中最为常用的核函数。

关于两个样本x和x'的RBF核可表示为某个“输入空间”（input space）的特征向量，它的定义如下所示：

${displaystyle textstyle ||mathbf {x} -mathbf {x'} ||_{2}^{2}}$ (x)的形式，也就是用一个函数对一个与其他向量（例如支持向量机中的支持向量）无关的单向量进行变换，例如：

其中 ${displaystyle textstyle varphi }$ 函数的方法，是对核函数作傅里叶变换，然后从中随机抽出所需函数。

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