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效应量
✍ dations ◷ 2025-06-27 20:02:05 #效应量
在统计学中,效应值(effect size,或译效果量)是量化现象强度的数值。效应值实际的统计量包括了二个变数间的相关程度、回归模型中的回归系数、不同处理间平均值的差异……等等。无论哪种效应值,其绝对值越大表示效应越强,也就是现象越明显。效应值与特效检验的概念是互补的。在估算统计检定力、需要的样本数(英语:Sample size)与进行元分析时,效应值经常扮演重要角色。在研究结果中报导效应值被视为洽当的或必须的。相对于统计学上的显著性,效应值有利于了解研究结果的强度。特别是在社会科学和医学研究上,效应值更显得重要。绝对与相对效应值可以传递不同的讯息,又可互相补充讯息。有个心理学的研究学会鼓励学者报导效应值:在比较平均数的情况下,效应值经常指的就是实验结束后,实验组与控制组之间“标准化后的平均差异程度”,依照惯例,一些常用的effect size=可解读为以下情况:线上应用
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