效应量

✍ dations ◷ 2024-12-23 00:08:15 #效应量

在统计学中，效应值（effect size，或译效果量）是量化现象强度的数值。效应值实际的统计量包括了二个变数间的相关程度、回归模型中的回归系数、不同处理间平均值的差异……等等。无论哪种效应值，其绝对值越大表示效应越强，也就是现象越明显。效应值与特效检验的概念是互补的。在估算统计检定力、需要的样本数（英语：Sample size）与进行元分析时，效应值经常扮演重要角色。在研究结果中报导效应值被视为洽当的或必须的。相对于统计学上的显著性，效应值有利于了解研究结果的强度。特别是在社会科学和医学研究上，效应值更显得重要。绝对与相对效应值可以传递不同的讯息，又可互相补充讯息。有个心理学的研究学会鼓励学者报导效应值：在比较平均数的情况下，效应值经常指的就是实验结束后，实验组与控制组之间“标准化后的平均差异程度”，依照惯例，一些常用的effect size=可解读为以下情况：线上应用

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