所罗门诺夫的归纳推理理论(Solomonoff's theory of inductive inference)是对奥卡姆剃刀叙述的数学化描述。该理论指出:在所有能够完全描述的已观测的可计算类中,较短的可计算理论在估计下一次观测结果的概率时具有较大的权重。简而言之,在几组可以给出的答案的假设论述中,假设越少的越被大家选择。引申为“越简单的越易行”。
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所罗门诺夫的归纳推理理论
✍ dations ◷ 2025-06-29 04:20:23 #归纳推理,算法信息论,贝叶斯统计,机器学习
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