第一型及第二型错误（英语：Type I error & Type II error）或型一错误及型二错误为统计学中推论统计学的名词。
在假设检验中，有一种假设称为“零假设（虚无假设）”；假设检验的目的是利用统计的方式，推翻零假设的成立（也就是对立假设（英语：Alternative_hypothesis）成立）。
若零假设（虚无假设）事实上成立，但统计检验的结果拒绝零假设（接受对立假设），这种错误称为第一型错误。若零假设事实上不成立，但统计检验的结果不拒绝零假设（接受零假设），这种错误称为第二型错误。
以利用验孕棒验孕为例，此时没有怀孕为零假设。若用验孕棒为一位未怀孕的女士验孕，结果是已怀孕，这是第一型错误。若用验孕棒为一位已怀孕的女士验孕，结果是未怀孕，这是第二型错误。
（结果拒绝零假设）
（结果不拒绝零假设）
