Noiselet是一群具有类似噪声性质的函数。Noiselet和小波(wavelet)的关系就如同傅立叶级数的基底函数(英语:Basis function)和时域信号的关系,如果一个信号在小波域具有紧致性,则此信号可以在noiselet域展开。
在压缩感知中,Noiselet可以用来重建在小波域具有紧致性的信号,例如,在noiselet域取得MRI的资料,再利用压缩感知,可以由欠采样(undersampled)的资料重建出影像。
Noiselet是一群具有类似噪声性质的函数。Noiselet和小波(wavelet)的关系就如同傅立叶级数的基底函数(英语:Basis function)和时域信号的关系,如果一个信号在小波域具有紧致性,则此信号可以在noiselet域展开。
在压缩感知中,Noiselet可以用来重建在小波域具有紧致性的信号,例如,在noiselet域取得MRI的资料,再利用压缩感知,可以由欠采样(undersampled)的资料重建出影像。