JPEG XL是一种免版税的位图文件格式，支持有损和无损压缩。它旨在超越现有的位图格式，并成为它们的通用替代。JPEG XL格式规范的主要作者有Jyrki Alakuijala、Jon Sneyers和Luca Versari。
2017年，JTC1 / SC29 / WG1 (JPEG) 发起下一代图像编码标准（JPEG XL）提案征集。所有提案在2018年9月前提交，随后2019年7月形成委员会草案。草案是由谷歌提交的PIK和Cloudinary（英语：Cloudinary）提交的基于FLIF的FUIF结合而来。
2020年12月25日，伴随着参考软件实现libjxl的0.2版本发布，JPEG XL的比特流格式被最终敲定，这意味着未来的版本将保证对此版本的解码兼容性。此后文件格式与核心编码系统分别于2021年10月13日和2022年3月30日正式标准化。
JPEG XL的提案征集提及了下一代图像压缩标准对大幅提升压缩效率（60%）的需求。新标准应该有优于HEIC、AVIF、WebP和JPEG 2000这些静态图像编码的表现，同时提供对传统JPEG格式的无损再压缩选项。
JPEG XL最高能够提供对甚高分辨率图像（每边1太像素）、4099个32位深通道（包含alpha通道）的静态或动态图像及其嵌入预览的有损压缩和无损压缩。它支持针对网络传输的渐进式解码和最小化信头开销特性，以及针对图像编辑和数码印刷的图层、CMYK和专色（英语：Spot color）支持。它还针对无缝处理Rec. 2100（英语：Rec. 2100）等广色域的感知量化器（英语：Perceptual quantizer）、混合对数伽马校正（英语：Hybrid log–gamma）和转换曲线进行了特别设计。
主要特点有：
JPEG XL基于Google的PIK格式和Cloudinary的FUIF格式（基于FLIF）。
JPEG XL主要有两种编码模式：
VarDCT模式的图像可借由模块化“挤压”的独立“直流帧”存储的直流系数实现渐进式加载，支持1:16、1:32等抽样比例。“挤压”变换也可以用于将alpha通道和VarDCT模式的色彩通道一同渐进式编码，使两种模式协同工作。
JPEG XL默认使用视觉无损下仍有较好压缩效果的设置。
这些模式可由单独的图像特征模型协助：
JPEG XL编码可以无损地转码JPEG最常用的子类型的文件，实现方式是将JPEG的DCT系属直接拷贝到8×8的VarDCT块，并借助JPEG XL更好的熵压缩算法实现更小的文件大小。此过程是可逆的，可以从转换结果中逐位重建原始JPEG图像，尽管有一些限制条件。
预测是基于逐像素、无辅助信息的去相关器运作的，包括参数化的自校正加权预测器集合。上下文模型（英语：Context model）包括特化的静态模型和强大的元自适应模型，它们考虑局部错误，具有信号树结构和分上下文的预测器选择。熵编码基于LZ77，可使用非对称数字系统（英语：Asymmetric numeral systems）或前缀码（适用于低复杂度的编码器，或减少短数据流的开销）。
动画（多帧）图像不执行高级帧间预测，尽管有一些基本的帧间编码工具可用：
JPEG XL受到了许多科技公司与组织的公开支持，如Facebook、Adobe、Intel与VESA、卫报、Flickr和SmugMug、Shopify、Krita基金会和Serif Europe（英语：Serif Europe）。
