视觉影像侦测技术（VID, Video Image Detection）是将影像输入至分析的仪器中来进行影像分析，尤其广泛应用在影像监控系统。透过影像分析设定，可以针对入侵者、移动物体、火焰、烟雾等进行特殊事件触发设定，可以达到即早期预警的效果。
影像位移侦测技术是目前最常见的影像侦测技术，广泛应用于影像监控系统，位移侦测系统侦测到监视器画面中有异常的活动时，将立即发出警报。这样子的警报功能比起以往只有监看功能的影录系统更具即时性的效益。
由于人脸辨识具有高度的困难度以及许多变因，使得目前人像脸部辨识技术尚未完全成熟。人像脸部辨识技术能被应用于人机界面（human computer interface）、家庭视讯保全（home video surveillance）或是生物侦测之脸部辨识及其影像数据库管理技术，可见人像脸部辨识技术在影像辨识技术中占有日益重要的角色，也是目前各大科技研究中心致力研发的技术之一。
交通车辆侦测技术目前已被广泛应用于台湾道路监控系统与停车场监控系统，此技术应用在道路监控系统上可自动将路况影像监视器（CCTV）所监看的车辆行驶影像画面，利用影像分析系统的运算将交通量、车速、事件或违规车等状况转换为文字讯息，方便导航业者、广播系统及用路人取得即时路况资讯。而应用于停车场监控系统能针对赃车、未付费车辆、违法车等特殊车辆透过影像分析运算，进行准确的车牌辨识、事件触发、警报、录影存证等因应措施。
火灾烟雾侦测技术在消防领域是一项新兴的防火技术，但由于此技术能提供快速的火灾判断与警报同时能透过影像判断火势灾情，所以未来在防火领域中视觉影像侦测技术将是一股趋势。目前此技术多用于高广空间或高危险性场所，利用影像监视器（CCTV）所监看的影像结合火灾烟雾侦测系统，在搜寻与判定上建立火、烟辨别模式，能针对画面中不规则晃动进行运算，并于判断为烟雾火焰的第一时间发出警报。目前台湾工研院已成功研发出一套＂视觉型火灾侦测系统＂此系统判定火焰约需5-10秒、烟雾鉴别则为5秒、物体的移动侦测在3秒内可以完成。
