柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验（英语：Kolmogorov-Smirnov test，K-S test）是一种基于累计分布函数的非参数检验，用以检验两个经验分布是否不同或一个经验分布与另一个理想分布是否不同。它以安德雷·柯尔莫哥洛夫（Колмогоров）和尼古拉·斯米尔诺夫（Смирнов）的名字命名。
柯尔莫哥洛夫分布是随机变量
的分布，其中 是布朗桥。K的累积分布函数由下式给出
是布朗桥。K的累积分布函数由下式给出柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验的统计量形式及其在零假设下的渐近分布是由安德雷·柯尔莫哥洛夫提出的。
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柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
✍ dations ◷ 2024-12-23 05:45:59 #统计检验
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