连续型均匀分布

连续型均匀分布，如果连续型随机变量${\displaystyle \mathit{X}}$具有如下的概率密度函数，则称${\displaystyle \mathit{X}}$服从${\displaystyle }$上的均匀分布（uniform distribution）,记作${\displaystyle X\sim <!--\; \sim \; -->U}$

一个均匀分布在区间上的连续型随机变量${\displaystyle X}$可给出如下函数：

概率密度函数：

累积分布函数：

MGF：

期望值和中值：是指连续型均匀分布函数的期望值和中值等于区间上的中间点。

方差：

均匀分布具有下属意义的等可能性。若${\displaystyle X\sim <!--\; \sim \; -->U}$,则X落在内任一子区间上的概率：

只与区间的长度有关，而与它的位置无关。