柏林自由大学

✍ dations ◷ 2024-07-03 01:13:47 #柏林自由大学
柏林自由大学(德语:Freie Universität Berlin, FU Berlin)成立于1948年12月4日,前身为柏林大学,主校址位于柏林达雷姆(英语:Dahlem (Berlin))(Berlin-Dahlem)。为德国首都地区四所大学中规模最大,也最先赢得德国精英大学的称号的大学。德国之声更以“名师驻足的柏林自由大学”为题进行报导。2006年1月,德国科学基金会(DFG)和科学委员会公布德国精英大学候选名单,柏林自由大学位列其中。2007年10月19日,德国首轮第二批“精英大学”评选最终揭晓,柏林自由大学正式成为德国九所精英大学之一。2012年,柏林自由大学继续当选为德国11所“精英大学”之一。在2019年7月揭晓的第三轮卓越计划评选中,同柏林洪堡大学和柏林工业大学以“柏林大学集团”的名义共同提出申请,并再次获得了“精英大学”的称号。1810年柏林大学创校,校区原址位于菩提树下大街。到第二次世界大战结束为止,柏林原本只有一个“柏林大学”,而大学师生也很骄傲地以拉丁文校名柏林大学(Alma mater berolinensis)自称。冷战期间,柏林大学被划入东柏林境内,部分师生从原校出走,并在以美国、英国及法国为首阵营的支持下,1948年于西柏林成立了“自由的柏林大学”(即柏林自由大学德语本名的意译),成为西德学术重镇。真理、正义、自由是柏林自由大学建校以来的校训。柏林大学分裂之后,位于东柏林的原址校区则在1949年由苏联主导下改名为现今的柏林洪堡大学,以纪念大学创办人、德国著名教育改革家威廉·冯·洪堡兄弟,以撇除旧校名“腓特烈·威廉大学”所含的君主封建意涵。“柏林大学”一词在1948年之前专指今天的柏林洪堡大学(例如小说围城中所称的柏林大学)。冷战结束前,“柏林大学”则普遍又指的是柏林自由大学。这两所“柏林大学”如今是各自独立的大学。两所“柏林大学”的医学院就于2003年合并成柏林大学夏丽特医学院(Charité - Universitätsmedizin Berlin)。柏林自由大学现有12个学院:亚琛工业大学 · 柏林大学联盟 ( 柏林自由大学 · 柏林洪堡大学 · 柏林工业大学 ) · 波恩大学 · 德累斯顿工业大学 · 汉堡大学 · 海德堡大学 · 卡尔斯鲁厄理工学院 · 康斯坦茨大学 · 蒂宾根大学 · 慕尼黑大学 · 慕尼黑工业大学

相关

  • 微血管微血管(capillary)又称为毛细血管或微丝血管,连接动脉与静脉,是由动脉分支为较小的动脉,再分支多次的血管。微血管是管壁最薄的血管,只有一层细胞的厚度,利于细胞之间物质的交换。
  • tRNA转运核糖核酸(Transfer RNA),又称传送核糖核酸、转移核糖核酸,通常简称为tRNA,是一种由76-90个核苷酸所组成的RNA,其3'端可以在氨酰-tRNA合成酶催化之下,接附特定种类的氨基酸。转
  • β-内酰胺酶结构 / ECODβ-内酰胺酶(β-lactamases),又称为盘尼西林酶(Penicillinase)、头孢菌素酶(Cephalosporinase),是一类由某些细菌生成来提供多重抗药性,对抗β-内酰胺类抗生素(比如青霉素
  • 担孢子担孢子(英语:Basidiospore)是担子菌门(包括伞菌、木耳、锈菌、黑粉菌等)的真菌所产生的有性孢子(英语:Teleomorph, anamorph and holomorph)。一般来说担孢子是由特化的结构担子经由
  • 原住民语美洲原住民语言(有时也称为印第安语)并不是一种语言,甚至也不是属于一种语系,而是美洲所有原住民的各种语言的总称。其中玛雅语曾经有自己的文字系统。随着15世纪末开始西方殖民
  • 人机交互人机互动(英语:human–computer interaction,缩写:HCI,或 human–machine interaction,缩写:HMI),是一门研究系统与用户之间的交互关系的学问。系统可以是各种各样的机器,也可以是计算
  • 陆地陆地是指地球表面未淹没在液态水下的区域。陆地约占地球表面的29%,面积约为1亿4821万平方公里。陆地和海、洋或其他水体的不同之处为地表最基本的差异。人类历史上大多数的活
  • 汽化热汽化热(沸腾焓)是物质的物理性质,比潜热的一种,一般用 L {\displaystyle L} 表示。其定义为:在标准大气压(101.325 kPa)下,使一莫耳物
  • 肝素肝素(Heparin),也称为普通肝素,是一种天然糖胺聚糖抗凝血剂,可用来治疗及预防深静脉血栓、肺栓塞、动脉栓塞,也可用于治疗心肌梗塞以及不稳定型心绞痛。通常以静脉注射方式给药,也
  • 文本和数据挖掘文本挖掘有时也被称为文字探勘、文本数据挖掘等,大致相当于文字分析,一般指文本处理过程中产生高质量的信息。高质量的信息通常通过分类和预测来产生,如模式识别。文本挖掘通常