邦费罗尼校正

✍ dations ◷ 2025-06-07 22:46:34 #多重比较,假设检定

邦费罗尼校正(英语:Bonferroni correction)是统计学中在多重比较时使用的一种方法,以意大利数学家卡罗·埃米利奥·邦费罗尼(英语:Carlo Emilio Bonferroni)的名字命名。

H 1 , , H m {\displaystyle H_{1},\ldots ,H_{m}} 为一组假设, p 1 , , p m {\displaystyle p_{1},\ldots ,p_{m}} 为每一假设相对应的p值。同时, m {\displaystyle m} 为零假设总数, m 0 {\displaystyle m_{0}} 则为实际为真的零假设总数。族错误率(familywise error rate,简称FWER)指拒绝至少一个实际为真的零假设(即出现至少一次第一类错误)的概率。此时,邦费罗尼校正是指拒绝所有 p i α m {\displaystyle p_{i}\leq {\frac {\alpha }{m}}} 的零假设。在应用邦费罗尼校正后,FWER满足 FWER α {\displaystyle {\text{FWER}}\leq \alpha } 。这一结论可以由布尔不等式证明:

邦费罗尼校正是一种相对保守的FWER控制方法,会增加出现第二类错误的概率。

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