费雪变换(英语:Fisher transformation)是统计学中用于相关系数假设检验的一种方法。对样本相关系数进行费雪变换后,可以用来检验关于总体相关系数ρ的假设。
已知N组双变量样本(, ), = 1, ..., ,样本相关系数r为
于是,r的费雪变换可定义为
当(, )为二元正态分布且(, )对相互独立时,z近似为正态分布。其均值为
标准差为
其中N是样本大小,ρ是变量X与Y的总体相关系数。
费雪变换及其逆变换
可以用于构造ρ的置信区间。
费雪变换(英语:Fisher transformation)是统计学中用于相关系数假设检验的一种方法。对样本相关系数进行费雪变换后,可以用来检验关于总体相关系数ρ的假设。
已知N组双变量样本(, ), = 1, ..., ,样本相关系数r为
于是,r的费雪变换可定义为
当(, )为二元正态分布且(, )对相互独立时,z近似为正态分布。其均值为
标准差为
其中N是样本大小,ρ是变量X与Y的总体相关系数。
费雪变换及其逆变换
可以用于构造ρ的置信区间。