神经结构搜索 (Neural Architecture Search, NAS) 是一种自动化设计人工神经网络(Artificial Neural Networks, ANN)这种在机器学习领域被广泛运用的模型的技术。目前,通过神经结构搜索所设计的模型的性能,已经可以达到甚至超过由人工设计的模型。 神经结构搜索的方法可以按照搜索空间、搜索策略和性能估计策略三个方面进行分类:
神经结构搜索与超参数优化(英文:Hyperparameter optimization (页面存档备份,存于互联网档案馆))有着密切的联系。它也是自动机器学习(英文:Automated machine learning (页面存档备份,存于互联网档案馆))的一个子领域。