在图像处理中，在进行如边缘检测这样的进一步处理之前，通常需要首先进行一定程度的降噪。中值滤波是一种非线性数字滤波器技术，经常用于去除图像或者其它信号中的噪声。这个设计思想就是检查输入信号中的采样并判断它是否代表了信号，使用奇数个采样组成的观察窗实现这项功能。观察窗口中的数值进行排序，位于观察窗中间的中值作为输出。然后，丢弃最早的值，取得新的采样，重复上面的计算过程。
中值滤波是图像处理中的一个常用步骤，它对于斑点噪声和椒盐噪声来说尤其有用。保存边缘的特性使它在不希望出现边缘模糊的场合也很有用。
为了演示中值滤波器的工作过程，我们给下面的数组加上观察窗 3 ，重复边界的数值：
x =
y = Median = 2
y = Median = Median = 6
y = Median = Median = 6
y = Median = Median = 3
于是
y =
其中 y 是 x 的中值滤波输出。
在GIMP 2.8.2中操作如下：
滤镜->增强->去除斑点
不要勾选适应和递归，设置黑色水平为-1，白色水平为256。根据需要调节半径。半径越大，细节越少。
