在计算机图形学中，图像缩放指的是通过增加或去掉像素来改变图片的尺寸。由于要在效率和图像质量比如平滑度和清晰度之间做折衷，图像缩放并不是个简单的过程。当图像尺寸增大的时候，组成图像的像素也越来越大，图像看上去就变"柔和"了。而缩小图像的时候，图像就变得平滑和清晰了。
除了为了适应显示区域而缩小图片外，图像缩小技术更多的是被用来产生预览图片。图像放大技术一般被用来令一个较小的图像填充一个大的屏幕。当你放大一张图像时，你不能可能获得更多的细节，因此图像的质量将不可避免的下降。不过也有很多技术可以保证在放大图像即增加像素的时候，图像的质量不变。
图片的缩放可以用很多种方法，现在考虑把下面的图片放大1倍：
最简单的方法是用近邻取样插值（Nearest-neighbor interpolation），将四个像素用原图一个像素的颜色填充.
放大后的图像是原图的2倍大小，并且也保留了原图的所有细节.只是结果并不让人满意，有阶梯状锯齿（注意字母W）.
其他的缩放方法能更好的保留原图平滑的线条.举个例子，用双线性插值，可以得到下面的结果：
线性（或双线性）插值在改变图片尺寸上一般比近邻插值效果好.不过也会导致一些不期望的细节柔化并且还是会导致锯齿.更好的方法包括双三次插值：
对于低像素，颜色数少的图像放大，用hqx或者点阵图缩放算法（Pixel art scaling algorithms（英语：Pixel art scaling algorithms））可以得到更好的结果.生成的图片可以得到较好的边缘锯齿细节.下图使用hq2x:
对于缩放照片（以及含有大量颜色的位图），使用抗锯齿算法超级采样（Supersampling）可以得到较好的结果.
