边缘锐化

✍ dations ◷ 2025-10-29 19:20:20 #滤波器理论

边缘锐化 (英语：Edge crispening)是一种用滤波器进行影像处理的过程，通过加强影像或是影片的边缘对比度来获得在视觉上较受使用者喜爱的具有清晰边界的影像。

图像边缘通常具有以下特性：

傅里叶变换后,边缘与噪声同属高频成分。

单纯使用高通滤波器来锐化边缘，会导致噪声同时被放大，故常用非锐化滤镜(英语：Unsharp masking)来处理。在讯号处理中，非锐化滤镜通常指放大信号高频部分的线性滤波器或非线性滤波器。

非锐化滤镜结合全通滤波器和低通滤波器以达到既锐化边缘，又不放大噪声的效果，但通常处理后影像中的物体会变得较不清晰。

非锐化滤镜有三个重要参数：

如上图所示，输入为 $F(j,k)$ $F(j,k)$ ，输出为 $G(j,k)$ $G(j,k)$ 。 $G(j,k)$ $G(j,k)$ 是全通滤波器和低通滤波器 $L P {\displaystyle LP}$ $LP$ 分别对 $F(j,k)$ $F(j,k)$ 进行处理后的线性组合。

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