NVIDIA GeForce 20系列

✍ dations ◷ 2025-04-05 00:31:19 #GeForce系列,2018年面世的产品

NVIDIA GeForce RTX 20系列,是由NVIDIA开发的图形处理器系列。本系列于2018年8月20日的Gamescom(科隆游戏展)上发表,是GeForce GTX 10系列的后续版本。本系列首发产品是GeForce RTX 2080及2080Ti,2018年9月20日正式发售。此系列产品新命名为RTX,而未沿用推出多年的GTX,以突显支援光线跟踪的特色。

RTX 20系列基于图灵微架构(Turing),具有实时光线跟踪(Ray tracing)功能。通过使用RT核心(光线追踪运算核心)可以加速这一过程。这些核心能够高效处理四叉树和球形层次结构,并在碰撞模拟的过程中更快地为三角面组成的立体模型进行物体碰撞模拟。

RT核心的光线追踪功能在模拟反射,折射和阴影的操作上可以取代传统立方体贴图和深度贴图的光栅技术。从光线追踪运算得到的信息可以增强阴影使画面更加逼真,尤其是关于将发生于屏幕画面以外的动作通过阴影和光线反射渲染到画面之中。

张量运算核心(Tensor Core)进一步加速了光线追踪,并用于填充部分渲染图像中的空白,这种技术被称为“降噪”。张量核心原是为深度学习而设计的,例如学习如何提高图像的分辨率。但通常消费者的张量核心主要是执行一些已经完成的深度学习模型,这些模型是在超级计算机进行分析和解决的,超级计算机确定如何实现这些目标的方法,例如学习如何提高图像的分辨率,然后由消费者的张量核心实际使用这个方法,也就是使用超级计算机找到的方法来提高图像的分辨率。

因此,图灵架构的光线跟踪特性,实际上是旧有光线跟踪技术与近年兴起的人工智能(AI)、深度学习结合的产物,先是利用光线跟踪专用的运算单元RT core生成图像的关键要素,剩余的非关键要素则是交由深度学习运算单元Tensor Core来补全,而图像中的关键要素,也借由Tensor Core执行相关的深度学习程式来决定。除此以外,Tensor Core还被用于执行消除混叠的深度学习程式(深度学习超级采样,DLSS),来柔化画面锯齿边缘。

将深度学习、光线跟踪用于画面运算虽然不是首个,NVIDIA早在基于帕斯卡、伏打图形处理微架构的GeForce GTX TITAN系列上有先行铺路,光线跟踪更是早已有之的技术,只是当时装置的效能仅能到作生成静态画面之用,而本代GeForce RTX系列则是首个在画面处理中大量使用深度学习技术、引入与深度学习相结合的光线跟踪实时动态画面技术的图形处理器。不过它仍然保留了效能强劲、规格庞大的传统光栅化渲染3D画面所需的运算组件。

RTX是GeForce 20系列引入的开发平台。RTX的光线追踪示范程序中使用了微软的DXR,OptiX和Vulkan来进行光线追踪。

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