源-汇动态（英语：source–sink dynamics）是生态学家描述栖息地品质对生物种群兴衰之影响的理论模型。
由于生境斑块的品质往往各不相同，因此考虑低品质斑块如何影响种群相当重要。该模型中，生物占据两个生境斑块。其中一个斑块——源（source），是优质的栖息地，平均而言能够使种群数量增长。另一个斑块——汇（sink），是很劣质的栖息地，本身不足以支持种群。但是，如果源产生的过量个体频繁向汇迁移，汇的种群就可以一直持续存在。一般认为，生物能够区分栖息地的品质优劣，并且更偏好高品质栖息地。然而 ，生态陷阱理论也描述了为什么生物有时更偏好汇斑块而不是源斑块。最后，源-汇模型意味着某一些生境斑块对种群的长期存续可能更为重要，考虑源-汇动态有助于为保育提供决策支持。
尽管源-汇模型的雏形更早就已出现，但通常认为Pulliam首先提出了完整的源-汇模型。他根据种群规模统计参数或BIDE率（出生率/Birth、迁入率/Immigration、死亡率/Death、迁出率/Emigration）来定义源和汇斑块。在源斑块中，出生率高于死亡率，使种群数量增长。过剩的个体可能离开该斑块，因此源的迁出率高于迁入率。换句话说，源是个体净迁出区域。相比之下，在汇斑块，死亡率高于出生率，除非有足够多的个体自源斑块迁入，汇的种群数量将减少，直至绝灭。汇的迁入率会高于迁出率，因此汇是个体净迁入区。因此会出现从源到汇的个体净迁移（见下表）。
Pulliam发表相关研究后，其他许多人发展并检验了源-汇模型。Watkinson和Sutherland提出了一种现象，即高迁入率可能使斑块的种群数量超过其环境承载力（它可以支持的个体数量），导致斑块看起来像是汇。然而，在没有迁入的情况下，这些斑块实际上能够支持较小的种群。由于真正的汇无法支持任何种群，作者将这些斑块称为“伪汇”（pseudo-sink）。要辨别真汇和伪汇，就需要切断相关斑块的迁入，看该斑块是否仍能维持种群。Thomas等人借助一场反季节的霜冻进行了相关研究，霜冻导致艾地堇蛱蝶（）的源种群的寄主植物死亡。没有寄主植物，其向周围地区的迁移流就消失了。尽管周围地区斑块看起来像是汇，但在没有持续迁入的情况下，其中并未发生绝灭。它们能够维持较小的种群，表明实际上是伪汇。
Watkinson和Sutherland对识别伪汇的关注随后得到了Dias的跟进，她认为源和汇本身可能就难以区分。她称有必要对每个斑块中的种群数量进行长期跟踪。否则，这些参数的暂时变化（可能只是气候波动或自然灾害所致）可能导致斑块归类出错。例如，Johnson描述了哥斯达黎加河流的周期性洪水，洪水会完全淹没卷叶甲虫（）的寄主植物斑块。洪水期间，这些斑块变成了汇，但在其它时候，它们与其他斑块没什么不同。如果研究人员没有考虑洪水期间的情形，就无从了解系统整体的复杂性。
Dias还认为源和汇栖息地可能反转，汇可能变成源，反之亦然。由于源斑块的繁殖率远高于汇斑块，因此一般预计自然选择有利于对源栖息地的适应。但是，如果源与汇栖息地的比例发生变化，汇栖息地变得更可及，生物就可能开始适应汇。一旦适应，汇就可能成为源。例如，由于科西嘉的森林组成改变，7500年前蓝山雀（）可能就发生了这种反转，但这种反转的现代案例很少。Boughton描述了蝴蝶种群中的源-伪汇反转。霜冻之后，蝴蝶很难重新定殖以前的源斑块。Boughton发现，以前的源中的寄主植物比以前的伪汇斑块中的宿主植物衰老得早得多。结果，迁入个体经常因来得太晚而繁殖失败。他发现，原来的伪汇变成了源，原来的源成了真正的汇。
Tittler等人对源-汇研究做出了补充 ，他们检验了棕林鸫（）调查数据，以寻找大尺度源-汇种群的证据。作者推断，从源迁出的很可能是一年内生的幼鸟，第二年扩散到汇进行繁殖，使源和汇的种群变化之间产生一年的时间差。他们使用来自北美鸟类年度调查“繁殖鸟类调查”（Breeding Bird Survey）的数据，寻找研究地点之间的关系，结果显示出这种一年的滞后。他们发现多对有显著关系的地点，其间相距60-80公里。有多个源似乎对应不止一个汇，并且多个汇似乎接收来自不止一个源的个体。此外，有些地点似乎是一个地点的汇和另一个地点的源。作者得出结论，认为源-汇动态可能发生在大陆尺度上。
实地识别源和汇更加复杂。Runge等人指出，一般而言，研究人员需要估算个体的平均繁殖率、生存率和迁移率，才能区分源和汇栖息地。如果忽略了迁移，迁出个体就可能会被误认为已死亡，从而导致源被当成汇。从栖息地品质的角度来看源、汇的概念（如下表所示），该问题就变得很重要，因为将优质栖息地归类为劣质栖息地可能会导致生态管理上的错误。Runge等人展示了如何将源汇动力学理论与种群预测矩阵和生态统计相结合，以辨别源和汇。
