网络声量是以人工智能分析社群网络大数据，计算网友讨论及新闻报导提及的文章则数。网络声量越高，代表讨论度越高。
网络声量可衡量一主题、人物、议题或事件在网络上的曝光度、能见度、讨论度，以及扩散度等。网络声量系以语意分析技术进行语意态度判断和分析文章正负情绪，将内容区分成正面、中立、负面声量。透过声量类型可进一步区分讨论或评价内容的好感度。
将网络声量分类，区分是以自发性讨论或新闻报导为主，以网络讨论热度作为市场需求度的参考。
政府机关对网络声量多应用于观测舆情，针对特定公共议题进行深入剖析及追踪，进一步探究民众对于议题之讨论面向，以利掌握民意、做出调整；针对施政或活动进行观测与分析，了解民众对于该政策或活动的满意度、正负情绪看法，进而提出更贴近民众之服务。如年金改革议题趋势、一例一休的舆情观测。2019年，针对uber与计程车争议，后续修正《汽车运输业管理规则》该事件，在凯道抗议后网络声量达最高点，受到社会关注。
网络行销之成本普遍低于传统广告文宣，且网络声音易受关注、资讯扩散速度快，被动或主动地创造网络声量皆可让商品或品牌快速曝光。网络口碑系根据网络声量累积而来，口碑对消费者购物行为之影响与日俱增，81%消费者在购物前，有使用网络搜寻口碑的习惯。品牌制造网络声量与讨论度，社群行销、网络口碑行销等皆为近年来盛行的新兴行销方法。
网络声量一词近年来最常在选举中被提及，随着社群媒体发展蓬勃、传播快速，现今的选战除了扫街拜票等传统策略，亦出现所谓“网络空战”，网络声量被视为新的选情衡量指标，代表曝光度、讨论度等，政治人物与网络红人合作也是新兴趋势，由于网红所能带来的网络声量，让网红本身越发地受到重视。
观测网络声量可视为市场调查的新兴方法，透过网络反映的意见与评论，适时的推出符合目标客群需求的产品。食品业者针对旗下各产品品项进行网络声量观测，归纳消费者之评论，并作为新产品之规划参考。
透过网络声量可以观察长照、弱势照顾等议题受关注程度、社会观感与实际需求。如观察老年照护议题，网络负面声量最高者为“照护人力”，讨论度最高为长照的“服务项目”；由公益议题网络声量与资源配置，发掘资源较匮乏、需协助的弱势族群。
