幻觉 (人工智能)在人工智能中,幻觉或人工智能幻觉是人工智能的自信反应。当模型有“幻觉”(输出欺骗性数据的倾向)时,其使用的的训练数据并不能证明输出的合理性。 该术语源自幻觉的心理学概念,因为它们具有相似的特征。人工智能幻觉的危险之处之一是模型的输出看起来是正确的,即使它本质上是错误的。在自然语言处理中,幻觉通常被定义为“生成的内容与提供的源内容无意义或不可信”。文本和表达之间的编码和解码错误会导致幻觉。产生不同反应的人工智能训练也可能导致幻觉。当 AI 在数据集上进行训练时,也会出现幻觉,其中标记的摘要尽管事实上准确,但