临床决策支持系统 (英文Clinical decision support system，简称CDSS)是一种协助医护人员进行医疗决策的交互式专家系统。它是人工智能理论在医疗领域的主要实践，而且它的概念仍在不断更新，目前主流的工作定义是Robert Hayward提出的：“连接临床观察与临床知识，影响临床决策，改善临床结果”。这一定义将CDSS简化为功能概念。
CDSS被设计成一种可以让医生在床旁操作，医生输入患者的资料后CDSS将生成针对个体情况的定制建议，再由医生选取有用的信息和删除错误的建议。有人相信，将来一般疾病的诊治可以完全托付给CDSS。
按系统结构分：
按使用时点分：
大部分CDSS属于此类，它由三大模块组成：知识库、推理机和通讯模块。知识库存储着编译好的医学知识，比如，关于药物相互作用的指示可以写成规则“IF服用了药物X，AND服用了药物Y，THEN显示警告信息”。推理机则根据知识库里的规则，以及患者的资料进行自动分析。分析的结果通过通讯模块反馈给用户。另外，用户也可以通过通讯模块更新或自定义新的规则，以适应医学的发展。
主要是通过机器学习从已有的经验中自动攫取规则。
2005年Garg等发表的一篇系统回顾显示，在100项涉及CDSS的研究中，有64%的研究认为CDSS改善了医护人员的表现，有13%的研究认为CDSS改善了患者的预后。同年，另一位作者（Kawamoto）发表的系统回顾显示，在70项涉及CDSS的研究中，有68%的临床实验显示CDSS可以改进临床工作。成功的CDSS具有如下特征。
