最小角回归

✍ dations ◷ 2025-09-13 06:37:41 #最小角回归

统计学中,最小角回归(英语:least-angle regression (LARS))是一种对高维数据进行线性回归的算法,由布莱德利·埃夫隆等人提出。

在线性回归中,因变量由一组自变量的线性组合表达,这些自变量可能是协变量,也有可能与因变量无关。最小角算法不会像传统算法那样给出自变量的向量表达,而是对每个参数向量的L1范数的值给出一条曲线。

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