匹配渐近展开法

✍ dations ◷ 2025-09-10 08:29:39 #微分方程,渐近分析

匹配渐近展开法(英语:method of matched asymptotic expansions)是数学中用于获得方程或方程组高精度近似解的一种常用方法,尤其常用于奇异摄动微分方程的求解。

对于许多奇异摄动问题而言,可以将定义域分成两个或多个部分。其中一部分(通常是范围最大的部分)可以通过正则摄动理论获得渐近展开级数解。然而这个解在其他较小的部分则十分不精确。如果这些部分处于定义域边界上被称为边界层,处于定义域中间则称为内层。可以将边界层或内层内的求解问题当作一个独立的摄动问题处理,以获得相应的“内解”(之前通过正则摄动获得的则称为“外解”)。最后再将内解与外解通过“匹配”的办法合并,以得到在整个定义域内都适用的近似解。

考虑边值问题

其中 y {\displaystyle y} (1) 时间变量 τ = t / ϵ {\displaystyle \tau =t/\epsilon } 。于是原先的边值问题可以改写为

将两边同乘 ϵ {\displaystyle \epsilon } 再取 ϵ = 0 {\displaystyle \epsilon =0} ,得到

该方程的解为

其中 B {\displaystyle B} C {\displaystyle C} 为常数。使用边界层内的边界条件 y ( 0 ) = 0 {\displaystyle y(0)=0} ,得到 B = C {\displaystyle B=C} 。故内解为

由于对于中间大小的 t {\displaystyle t} ϵ t 1 {\displaystyle \epsilon \ll t\ll 1} )需同时满足内解和外解,故可以令内解的外极限与外解的内极限相等,即 lim τ y I = lim t 0 y O {\displaystyle \lim _{\tau \rightarrow \infty }y_{I}=\lim _{t\to 0}y_{O}\,} 。由此得到常数 B = e {\displaystyle B=e}

最后,将匹配好的内解与外解合并,以得到适用于整个定义域的近似解。具体而言,即是将内解与外解相加,再减去内、外解重合部分的值 y o v e r l a p {\displaystyle \,y_{\mathrm {overlap} }} (即外解的内极限,或内解的外极限)。此问题中,重合部分的值为 e {\displaystyle e} 。故可以得到原边值问题的最终近似解为

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