分位图（Q–Q plot）又称QQ图，Q代表分位数（Quantile）。是在统计学中，通过比较两个概率分布的分位数对这两个概率分布进行比较的概率图方法。首先选定分位数的对应概率区间集合，在此概率区间上，点(x,y)对应于第一个分布的一个分位数x和第二个分布在和x相同概率区间上相同的分位数。因此画出的是一条含参数的曲线，参数为概率区间的分割数 。
如果被比较的两个分布比较相似，则其分位图近似地位于 = 上。如果两个分布线性相关，则分位图上的点近似地落在一条直线上，但并不一定是 = 。分位图同样可以用来估计一个分布的位置参数。
分位图可以比较概率分布的形状，从图形上显示两个分布的位置，尺度和偏度等性质是否相似或不同。它可以用来比较一组数据的经验分布和理论分布是否一致。另外，分位图也是一种比较两组数据背后的随机变量分布的非参数方法。一般来说，当比较两组样本时，分位图是一种比直方图更加有效的方法，但是理解分位图需要更多的背景知识。
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