数学形态学

✍ dations ◷ 2025-04-26 01:13:00 #数字信号处理,数位几何学,数学形态学

数学形态学(Mathematical morphology) 是一门建立在格论和拓扑学基础之上的图像分析学科,是数学形态学图像处理的基本理论。其基本的运算包括:腐蚀和膨胀、开运算和闭运算、骨架抽取、极限腐蚀、击中击不中变换、形态学梯度、Top-hat变换、颗粒分析、流域变换等。

在二值形态学中,一个图案被看做是 n {\displaystyle n} ):

二值形态学的基础运算子为具平移对称性的、与闵可夫斯基和直接相关的运算子。基础运算子包含膨胀、腐蚀,以及由前两者组合而成的开运算、闭运算。

膨胀(Dilation)的定义为“位于某个点的探针(结构元素)是否探测到物件?”一个影像经过结构元素膨胀后的结果可写为:

其中 B x = { x + b | b B } {\displaystyle B_{x}=\{x+b|b\in B\}} 是图像的元素的坐标。

另外也可写为:

同上,其中 A b {\displaystyle A_{-b}} 经过平移后新的点集合。

腐蚀(Erosion)的定义为“位于某个点的探针(结构元素)是否探测到物件?”一个影像经过结构元素腐蚀后的结果可写为:

开运算(Opening)与闭运算(Closing)是使用相同结构函数的腐蚀与膨胀的组合:

开运算为先腐蚀再膨胀,

闭运算为先膨胀再腐蚀

数学形态学诞生于1964年,由当时国立巴黎高等矿业学校的马瑟荣(G. Matheron)和赛拉(J. Serra)两人共同奠定了其理论基础。1968年4月法国枫丹白露数学形态学研究中心成立,巴黎矿业学院为中心提供了研究基地。

20世纪数学形态学的发展过程可大致分为:

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