自由度 (统计学)

✍ dations ◷ 2025-04-05 00:52:39 #概率与统计

在统计学中,自由度(英语:degree of freedom, df)是指当以样本的统计量来估计总体的参数时,样本中独立或能自由变化的数据的个数,称为该统计量的自由度。一般来说,自由度等于独立变量减掉其衍生量数;举例来说,方差的定义是样本减平均值的平方之和(一个由样本决定的衍生量),因此对个随机样本而言,其自由度为。

数学上,自由度是一个随机向量的维度数,也就是一个向量能被完整描述所需的最少单位向量数。举例来说,从电脑萤幕到厨房的位移能够用三维向量 a i ^ + b j ^ + c k ^ {\displaystyle a{\widehat {i}}+b{\widehat {j}}+c{\widehat {k}}} 来描述,因此这个位移向量的自由度是3。自由度也通常与这些向量的坐标平方和,以及卡方分布中的参数有所关联。


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