二阶导数的对称性

✍ dations ◷ 2025-04-26 13:22:26 #多变量微积分,数学分析,广义函数,对称

数学中,二阶导数的对称性(也称为混合导数的相等)指取一个元函数

的偏导数可以交换。如果关于 x i {\displaystyle x_{i}} × 对称矩阵。有时这也称为杨定理(Young's theorem)。

的二阶偏导数称为的黑塞矩阵。主对角线之外的元素是混合导数;即关于不同两个变量相继之导数。

在最正常的情形黑塞矩阵实际上是对称矩阵;但从数学分析的观点来看这不是一个安全的论述,在特定一个点除了二阶导数的存在之外还需进一步的假设。克莱罗定理给出了关于的一个充分条件使其成立。

用符号表示,对称性说,例如

这个等式也可写成

或者,此对称性可利用微分算子写成一个代数论述,是关于取偏导数:

由这个关系得知由生成的常系数微分算子环是交换的。但须自然地设定这些算子的一个定义域。容易验证对单项式对称性成立,从而我们可取的多项式为定义域。事实上光滑函数也行。

在数学分析中,克莱罗定理(Clairaut's theorem)或施瓦兹定理(Schwarz's theorem),以亚历克西·克莱罗与赫尔曼·施瓦兹命名,断言如果

R n {\displaystyle \mathbb {R} ^{n}} = 2, = 1,且 = 2,很容易推到一般)是运用格林定理求的梯度。

这个定理的一个副产品是克莱罗常数(Clairaut's constant,亦称卡罗拉公式或克莱罗参数),涉及球面大圆上一点的维度与方位角。一个特定大圆等于它在赤道处的方位角,或弧道路, A ^ {\displaystyle {\widehat {\mathrm {A} }}\,\!} 轴的其他地方的导数为 y f | ( x , 0 ) = x {\displaystyle \partial _{y}f|_{(x,0)}=x} 轴的其他地方的导数为 x f | ( 0 , y ) = y {\displaystyle \partial _{x}f|_{(0,y)}=-y} 的混合导数存在,且在 ( 0 , 0 ) {\displaystyle (0,0)} → 0以及先令 → 0。这两个过程未必交换(参见极限运算的交换):看最先作用的那个一阶项。可以构造出二阶导数的对称性不成立的病态例子。若导数作为施瓦兹分布是对称的,这类例子属于实分析中的精细理论,逐点值在其中起作用。当看作一个分布的时候,二阶导数值可以在任意点集中的改变,只要Lebesgue测度为 0 {\displaystyle 0} 为欧几里得空间中的无穷小算子。即在某种意义下生成平行于-轴平移的单参数群。显然这些群互相交换,从而我们希望无穷小生成元也交换;李括号

便是其反映的方式。或者说,一个坐标关于另一个坐标的李导数是零。

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