张量积

✍ dations ◷ 2025-04-02 08:40:22 #二元运算,张量,多重线性代数,双线性算子

在数学中,张量积,记为 {\displaystyle \otimes } 和 是秩分别为 和 的两个协变张量,则它们的张量积的分量给出为

所以两个张量的张量积的分量是每个张量的分量的普通积。

注意在张量积中,因子 消耗第一个 rank() 指标,而因子 消耗下一个 rank() 指标,所以

设 U 是类型 (1,1) 的张量,带有分量 ;并设 V 是类型 (1,0) 的张量,带有分量 。则

张量积继承它的因子的所有指标。

对于矩阵这个运算通常叫做克罗内克积,用来明确结果有特定块结构在其上,其中第一个矩阵的每个元素被替代为这个元素与第二个矩阵的积。对于矩阵 U {\displaystyle U} 和 的张量积 V W {\displaystyle V\otimes W} 和 基 { v i } {\displaystyle \{v_{i}\}} 把笛卡尔积 × 嵌入到向量空间 的问题。张量积构造 ⊗ 与给出自

的自然嵌入映射  : × → ⊗ 一起是这个问题在如下意义上的“泛”解。对于任何其他这种对(, ),这里的 是向量空间,而 ψ 是双线性映射 × → ,则存在一个唯一的线性映射

使得

假定这个泛性质,张量积在同构意义下的惟一性是容易验证的。

直接推论是从 × 到 的双线性映射

和线性映射

的同一性。它是 到 的自然同构映射。

两个希尔伯特空间的张量积是另一个希尔伯特空间,其定义如下。

H 1 {\displaystyle H_{1}} 12 的张量积 H 1 ^ H 2 {\displaystyle H_{1}{\hat {\otimes }}H_{2}} 12作为希尔伯特空间的张量积。在希尔伯特空间的范畴中, H 1 ^ H 2 {\displaystyle H_{1}{\hat {\otimes }}H_{2}} 12 分别有正交基 {φ} 和 {ψ},则 {φ ⊗ ψ} 是 1 ⊗ 2 的正交基。

在泛性质的讨论中,替代 为 和 的底层标量域生成空间 ( V W ) {\displaystyle (V\otimes W)^{\star }} V W {\displaystyle V\otimes W} 的对偶空间,包含在那个空间上的所有线性泛函),它自然的同一于在 V × W {\displaystyle V\times W} 上所有双线性函数的空间。换句或说,所有双线性泛函是在张量积上的泛函,反之亦然。

只要 V {\displaystyle V} W {\displaystyle W} 是有限维的,在 V W {\displaystyle V^{\star }\otimes W^{\star }} ( V W ) {\displaystyle (V\otimes W)^{\star }} 之间有一个自然的同构,而对于任意维的向量空间我们只有一个包含 V W ( V W ) {\displaystyle V^{\star }\otimes W^{\star }\subset (V\otimes W)^{\star }} 。所以线性泛函的张量是双线性泛函。这给我们一种新看法,把双线性泛函看做张量积自身。

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