奖励系统

✍ dations ◷ 2025-12-02 05:04:20 #奖励系统

犒赏系统（英语：reward system）是一组神经结构，旨在维护动机显著性（英语：incentive salience）（也就是动机、需求、喜好等）、联想学习（主要依靠增强和古典制约）和正面情感（英语：Positive affectivity）（尤其是以愉悦感为核心的情感）。犒赏通常是极具诱惑的刺激，能够引导出满足欲望的行为。主要犒赏（primary reward）是那些对于个人与其子嗣生存十分必要的犒赏，包括有助于维持稳态（如食物）、钱财的犒赏。内在犒赏（intrinsic rewards）则因其本身即可带来愉悦感，而是一种无条件的犒赏。外在犒赏（extrinsic rewards，如钱财）则是有条件的犒赏——其本身并不能为人直接带来愉悦感，但却吸引、激励着人们。通过习得联系，外在犒赏会逐渐与内在犒赏建立起联系。

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张　钹张钹（1935年3月26日－），福建福清人，中国科学院院士，中国人工智能领域奠基人之一。主要从事人工智能、人工神经网络、遗传算法、分形和小波理论等研究。现任清华大学信息学院学术委
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