费希尔信息

✍ dations ◷ 2025-06-25 07:03:59 #实验设计,估计理论,信息论

数理统计学中,费希尔信息(英语:Fisher Information;有时称作 information),通常记作 I X ( θ ) {\displaystyle {\mathcal {I}}_{X}(\theta )} ,是衡量观测所得的随机变量 X {\displaystyle X} 携带的关于未知参数 θ {\displaystyle \theta } 的信息量,其中 X {\displaystyle X} 的概率分布依赖于参数 θ {\displaystyle \theta } 。费希尔信息由统计学家罗纳德·费希尔在弗朗西斯·伊西德罗·埃奇沃思工作的基础上提出,现常用于最大似然估计和贝叶斯统计学中。

随机变量 X {\displaystyle X} 的费希尔信息定义为

其中 L ( X ; θ ) {\displaystyle {\mathcal {L}}(X;\theta )} X {\displaystyle X} 关于参数 θ {\displaystyle \theta } 的对数似然函数,当 X {\displaystyle X} 的概率密度函数 f ( X ; θ ) {\displaystyle f(X;\theta )} 已知时

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