一个机器学习模型的泛化误差(Generalization error),是一个描述学生机器在从样品数据中学习之后,离教师机器之间的差距的函数。使用这个名字是因为这个函数表明一个机器的推理能力,即从样品数据中推导出的规则能够适用于新的数据的能力。
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泛化误差
✍ dations ◷ 2025-12-01 06:05:55 #泛化误差
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