强抽样与弱抽样

✍ dations ◷ 2025-11-11 02:32:09 #强抽样与弱抽样

强抽样与弱抽样（英语：Strong and weak sampling）是统计学中的两种抽样方法，在计算认知科学中很受欢迎。在强抽样中，假设数据是作为一个概念的正例有意生成的，而在弱抽样中，假设数据的生成没有任何限制。

在强抽样中，我们假设观察结果是从真实假说中随机抽样的。

${displaystyle P(x|h)={begin{cases}{frac {1}{|h|}}{text{, if }}xin h\0{text{, otherwise}}end{cases}}}$ ${displaystyle P(x|h)={begin{cases}{frac {1}{|h|}}{text{, if }}xin h\0{text{, otherwise}}end{cases}}}$

在弱抽样中，我们假设观测值随机抽样，然后进行分类。

${displaystyle P(x|h)={begin{cases}1{text{, if }}xin h\0{text{, otherwise}}end{cases}}}$ ${displaystyle P(x|h)={begin{cases}1{text{, if }}xin h\0{text{, otherwise}}end{cases}}}$

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